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龍圖騰網獲悉中國三峽新能源(集團)股份有限公司申請的專利一種基于大數據的風電機組故障監測預警方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115712735B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211458225.2，技術領域涉及：G06F18/243；該發明授權一種基于大數據的風電機組故障監測預警方法及系統是由劉明哲;邱文舉;柴兆瑞;王瑜;蘭金江;蘇正雄;毛振攀;梁欣設計研發完成，并于2022-11-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大數據的風電機組故障監測預警方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于大數據的風電機組故障監測預警方法及系統，涉及數據智能處理技術領域，基于故障記錄信息構建故障知識圖譜，進行各故障的關聯影響數據分析確定故障影響因子，進而對大數據平臺進行數據類型標識，構建多個故障預警模型，生成故障預警樹，對故障影響因子標識數據進行各故障分析預警，輸出故障預警信息，解決了現有技術中進行風電機組的故障檢測預警時，對于故障數據的處理方式不夠智能化，使得故障預警結果完備性不足，無法基于機組運行時各構件的關聯影響進行全面預警的技術問題，通過構建故障知識譜圖與故障預警樹，對輸入的故障數據基于關聯關系進行整體評估，確定故障事故與影響事故，實現風電機組的智能化運行管理。

本發明授權一種基于大數據的風電機組故障監測預警方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據的風電機組故障監測預警方法，其特征在于，所述方法包括： 從大數據平臺獲取風電機組數據庫，其中所述風電機組數據庫包括機組監測數據、故障記錄信息； 基于所述故障記錄信息，構建故障知識圖譜； 根據所述故障知識圖譜中各故障的關聯影響數據進行分析，確定故障影響因子； 根據所述故障影響因子，對大數據平臺進行數據類型標識，基于數據類型標識進行數據自動獲取； 根據所述故障知識圖譜、所述機組監測數據，進行各故障預警模型確定，構建故障預警樹； 將從所述大數據平臺獲取的故障影響因子標識數據輸入故障預警樹中，進行各故障分析預警，輸出故障預警信息； 其中，根據所述故障知識圖譜、所述機組監測數據，進行各故障預警模型確定，構建故障預警樹，包括： 根據所述故障知識圖譜，提取預設風險度的故障信息，所述預設風險度的故障信息包括多個風電機組故障； 依次將多個風電機組故障作為頂上事件，分析故障因子； 基于故障因子、所述機組監測數據，對故障對應類型進行事故最小分割，確定最小分割集； 根據所述最小分割集與風電機組故障的關聯關系，確定故障預警結果； 根據所述故障知識圖譜，確定多個風電機組故障的圖譜位置； 基于圖譜位置，將各風電機組故障的故障預警模型進行關系連接，構建所述故障預警樹； 所述方法還包括： 獲得最小分割故障信息、故障區域定位信息； 基于所述最小分割故障信息、故障區域定位信息進行區域范圍工單匹配，確定匹配工單信息； 根據所述匹配工單信息，獲得工單處理計劃信息； 判斷所述工單處理計劃信息是否滿足處理要求，所述處理要求包括影響度信息、時效信息； 當影響度信息、時效信息均滿足時，生成處理工單信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國三峽新能源(集團)股份有限公司，其通訊地址為：101100 北京市通州區貢院街1號院1號樓二層206-23室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。