中國科學院福建物質結構研究所林清華獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國科學院福建物質結構研究所申請的專利一種生物醫藥平臺數據地圖三維可視化方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116010486B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211531383.6,技術領域涉及:G06F16/248;該發明授權一種生物醫藥平臺數據地圖三維可視化方法是由林清華;陳子偉設計研發完成,并于2022-12-01向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種生物醫藥平臺數據地圖三維可視化方法在說明書摘要公布了:本發明屬于三維可視化技術領域,公開了一種生物醫藥平臺數據地圖三維可視化方法,包括在生物醫藥平臺中安裝SQLSERVER;通過SQL服務構建生物醫藥數據庫;通過垂直搜索引擎采集生物醫藥產品數據、生產銷售地理數據;并以數據流的形式傳輸至平臺中;將采集的醫藥數據進行數據清洗后存入生物醫藥數據庫中;通過地圖構建程序搭建生物醫藥平臺地圖畫布;在地圖畫布上構建地圖模型,通過生物醫藥數據中的關鍵地理信息將地圖模型與生物醫藥數據進行關聯顯示;構建生物醫藥知識圖譜,將知識圖譜與地圖模型通過矢量文件進行關聯。本發明通過地圖構建程序搭建生物醫藥平臺地圖畫布方法可以減少展示的表的數量,進而提高構建數據地圖效率。
本發明授權一種生物醫藥平臺數據地圖三維可視化方法在權利要求書中公布了:1.一種生物醫藥平臺數據地圖三維可視化方法,其特征在于,所述生物醫藥平臺數據地圖三維可視化方法包括以下步驟: 步驟一,在生物醫藥平臺中安裝SQLSERVER; 步驟二,通過SQL服務構建生物醫藥數據庫; 步驟三:通過垂直搜索引擎采集生物醫藥產品數據、生產銷售地理數據;并以數據流的形式傳輸至平臺中; 步驟四:將采集的醫藥數據進行數據清洗后存入生物醫藥數據庫中; 步驟五,通過地圖構建程序搭建生物醫藥平臺地圖畫布; 步驟六,在地圖畫布上構建地圖模型,通過生物醫藥數據中的關鍵地理信息將地圖模型與生物醫藥數據進行關聯顯示; 步驟七,構建生物醫藥知識圖譜,將知識圖譜與地圖模型通過矢量文件進行關聯; 所述通過地圖構建程序搭建生物醫藥平臺地圖畫布方法如下: 1從生物醫藥數據關系表中獲取生物醫藥數據關系,并根據所述生物醫藥數據關系生成第一生物醫藥數據地圖,所述第一生物醫藥數據地圖中包括所述生物醫藥數據關系關聯的生物醫藥數據,所述生物醫藥數據關系包括源生物醫藥數據和目的生物醫藥數據; 2從所述生物醫藥數據關系關聯的生物醫藥數據中確定待展開的第一生物醫藥數據;從表關系表中獲取所述第一生物醫藥數據對應的表關系,并根據所述表關系生成第二生物醫藥數據地圖,所述第二生物醫藥數據地圖中包括所述第一生物醫藥數據關聯的數據表,所述表關系包括源數據表和目的數據表; 3通過地圖構建程序根據生物醫藥數據地圖搭建生物醫藥平臺地圖畫布‘’ 所述構建生物醫藥知識圖譜構建方法如下: 1獲取生物醫藥的屬性數據;根據生物醫藥的屬性數據獲取生物醫藥之間的相互作用,并構建知識圖譜; 其中所述獲取生物醫藥的屬性數據包括: 獲取生物醫藥的所有相關屬性; 對生物醫藥的所有相關屬性進行數據清洗; 采用深度學習PCNN算法將生物醫藥與相關屬性中特征屬性的關系進行抽離; 所述數據清洗至少包括缺失值補充、噪音數據的刪除及數據轉換; 所述采用深度學習PCNN算法將生物醫藥與相關屬性中特征屬性的關系進行抽離包括: 對相關屬性的數據進行位置編碼,按句子中各個詞離entity的距離進行編碼; 將說明書數據中的一條文本數據在兩個entity處各切一刀將文本切成三段; 將位置特征和文本特征拼接之后,將上面三段數據分別通過CNN提取特征; 提取出來的特征通過maxpooling層之后進行拼接后送入softmax層,最終得到relation的分類; 其中,所述生物醫藥之間的相互作用至少包括搭配用藥信息、禁忌用藥信息。
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