北京化工大學唐剛獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!
龍圖騰網獲悉北京化工大學申請的專利一種數據擴增方法、旋轉機械故障診斷方法和裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116226617B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211562379.6,技術領域涉及:G06F18/10;該發明授權一種數據擴增方法、旋轉機械故障診斷方法和裝置是由唐剛;王冬冬設計研發完成,并于2022-12-07向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種數據擴增方法、旋轉機械故障診斷方法和裝置在說明書摘要公布了:本發明公開一種數據擴增方法、旋轉機械故障診斷方法和裝置。在有限的故障狀態數據的情況下,使得小樣本數據得到有效擴增,并保持足夠的相似性和多樣性。將擴增后的數據應用在旋轉機械故障診斷時,使得診斷結果的準確性大大提高。數據擴增方法包括以下步驟:采集旋轉機械的故障信號;從故障信號中任意截取長度為N的連續數據點作為原始有限故障信號x;構建隨機測量矩陣,將原始有限故障信號從高維空間投影至低維空間,以獲得多樣的壓縮信號y;對多樣的壓縮信號y進行信號重構,獲得稀疏系數對稀疏系數進行傅里葉逆變換,獲得多樣的重構信號即由多樣的重構信號構成擴增樣本。
本發明授權一種數據擴增方法、旋轉機械故障診斷方法和裝置在權利要求書中公布了:1.一種數據擴增方法,其特征在于,包括以下步驟: S10.采集旋轉機械的故障信號; S11.從所述故障信號中任意截取長度為N的連續數據點作為原始有限故障信號; S12.構建隨機測量矩陣,將所述原始有限故障信號從高維空間投影至低維空間,以獲得多樣的壓縮信號; S13.對所述多樣的壓縮信號進行信號重構,獲得稀疏系數; 采用正交匹配追蹤算法對所述多樣的壓縮信號進行信號重構,獲得稀疏系數,具體包括以下步驟: 輸入:維壓縮測量值,維的傳感矩陣,信號的稀疏度; S130.初始化:,,,; S131.找到索引,使得:; S132.令; S133.求的最小二乘解:; S134.更新殘差; S135.,如果則返回S131,否則停止迭代進入S136; S136.重構所得在處有非零項,其值分別為最后一次迭代所得; 輸出:稀疏系數,維殘差; 其中,表示殘差,表示迭代次數,表示空集,表示t次迭代的索引集合,表示第t次迭代的索引,矩陣的第j列,表示按索引選出的矩陣的列集合; 對所述稀疏系數進行傅里葉逆變換,獲得多樣的重構信號,,所得重構信號就是擴增樣本,包括: ; 其中,是傅里葉字典,; S14.對所述稀疏系數進行傅里葉逆變換,獲得多樣的重構信號,即由所述多樣的重構信號構成擴增樣本。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人北京化工大學,其通訊地址為:100029 北京市朝陽區北三環東路15號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。