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龍圖騰網(wǎng)獲悉西安索格亞航空科技有限公司申請(qǐng)的專利一種飛行管理設(shè)備航線智能生成方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119296384B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411377881.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G08G5/30；該發(fā)明授權(quán)一種飛行管理設(shè)備航線智能生成方法是由蔣欣;郭彬;劉成茂;張歡設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-09-30向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種飛行管理設(shè)備航線智能生成方法在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)公開了一種飛行管理設(shè)備航線智能生成方法，屬于飛行控制技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：步驟一：通過飛行管理設(shè)備生成基礎(chǔ)航線，其中，生成基礎(chǔ)航線的依據(jù)條件至少包括起飛機(jī)場、降落機(jī)場、飛行走向、民航航線和導(dǎo)航數(shù)據(jù)庫；步驟二：利用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述基礎(chǔ)航線進(jìn)行優(yōu)化：根據(jù)歷史航線生成經(jīng)驗(yàn)，關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)規(guī)則，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)獲取到對(duì)應(yīng)基礎(chǔ)航線的氣象信息和航空管制信息，對(duì)航線進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，生成以滿足安全要求的飛行航線；步驟三：利用全球高精度地形高程數(shù)據(jù)完成三維航線立體避障。本發(fā)明提高了航線輸入的效率和準(zhǔn)確性，以及飛行管理的效率和安全性。

本發(fā)明授權(quán)一種飛行管理設(shè)備航線智能生成方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種飛行管理設(shè)備航線智能生成方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟一：通過飛行管理設(shè)備生成基礎(chǔ)航線，其中，生成基礎(chǔ)航線的依據(jù)條件至少包括起飛機(jī)場、降落機(jī)場、飛行走向、民航航線和導(dǎo)航數(shù)據(jù)庫； 步驟二：利用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述基礎(chǔ)航線進(jìn)行優(yōu)化：根據(jù)歷史航線生成經(jīng)驗(yàn)，關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)規(guī)則，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)獲取到對(duì)應(yīng)基礎(chǔ)航線的氣象信息和航空管制信息，對(duì)航線進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，生成以滿足安全要求的飛行航線； 步驟三：利用全球高精度地形高程數(shù)據(jù)完成三維航線立體避障； 所述步驟二包括： 將所述基礎(chǔ)航線進(jìn)行航段劃分，得到多個(gè)第一航段，并請(qǐng)求每一第一航段的氣象信息和航空管制信息； 對(duì)每一第一航段的氣象信息和航空管制信息的危險(xiǎn)程度進(jìn)行定量分析，判斷是否對(duì)飛行安全產(chǎn)生影響； 如產(chǎn)生安全影響則重新規(guī)劃該航段，并對(duì)該航段做航線調(diào)整，繞行氣象危險(xiǎn)區(qū)域，避開危險(xiǎn)區(qū)域的航路點(diǎn)，同時(shí)定義新的航路點(diǎn)，將新的航路點(diǎn)結(jié)合生成新的航段；生成以滿足安全要求的飛行航線； 所述利用全球高精度地形高程數(shù)據(jù)完成三維航線立體避障包括： 飛行員輸入飛行航線的巡航高度； 根據(jù)所述巡航高度，全球高精度的地形高程數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)； 將所述飛行航線進(jìn)行航段劃分，得到多個(gè)第二航段； 對(duì)每一第二航段進(jìn)行檢測，如當(dāng)前第二航段的巡航高度減去地形高度小于5000m時(shí)，對(duì)當(dāng)前第二航段進(jìn)行重新規(guī)劃； 所述第二航段設(shè)定范圍內(nèi)具有航路點(diǎn)且能成功避讓障礙物時(shí)，使用該航路點(diǎn)進(jìn)行繞行；當(dāng)設(shè)定范圍內(nèi)沒有航路點(diǎn)時(shí)，計(jì)算當(dāng)前第二航段最優(yōu)線路，生成若干自定義航路點(diǎn)、結(jié)合飛行巡航速度和巡航高度和所述自定義航路點(diǎn)生成完整航線，進(jìn)而完成具有三維立體數(shù)據(jù)的航線規(guī)劃； 所述全球高精度地形高程數(shù)據(jù)的精度為30m的瓦片數(shù)據(jù)，用于三維航線的立體分析； 利用AI大數(shù)據(jù)算法自學(xué)習(xí)并生成優(yōu)選飛行航線持續(xù)優(yōu)化，其主要內(nèi)容包括： 1首先會(huì)生成所有單個(gè)航路點(diǎn)的項(xiàng)集列表； 2通過以往的航線記錄來查看哪些項(xiàng)集滿足最小支持度要求，那些不滿足最小支持度的集合會(huì)被去掉； 3對(duì)剩下的集合進(jìn)行組合以生成包含兩個(gè)元素的項(xiàng)集； 4接下來重新查詢以往的航線記錄，去掉不滿足最小支持度的項(xiàng)集，重復(fù)進(jìn)行直到所有項(xiàng)集都被去掉； 要找到關(guān)聯(lián)規(guī)則，先從一個(gè)頻繁項(xiàng)集開始，某個(gè)元素或者某個(gè)集合會(huì)推導(dǎo)出另一個(gè)元素，如果有一個(gè)頻繁項(xiàng)集{航路點(diǎn)1，航路點(diǎn)2}，那么就有一條關(guān)聯(lián)規(guī)則"航路點(diǎn)1--航路點(diǎn)2"，意味著如果選擇了航路點(diǎn)1，那么在統(tǒng)計(jì)上連接航路點(diǎn)2的概率較大，基于該頻繁項(xiàng)集生成一個(gè)可能的規(guī)則列表，然后測試每條規(guī)則的可信度，如果可信度不滿足最小值要求，則去掉該規(guī)則，類似于前述的頻繁項(xiàng)集生成，一個(gè)頻繁項(xiàng)集可以產(chǎn)生許多可能的關(guān)聯(lián)規(guī)則，如果能在計(jì)算規(guī)則可信度之前就減少規(guī)則的數(shù)目，就會(huì)很好的提高計(jì)算效率，其中一條規(guī)律就是：如果某條規(guī)則并不滿足最小可信度要求，那么該規(guī)則的所有子集也不會(huì)滿足最小可信度要求；一旦降低可信度閾值，就可以獲得更多的規(guī)則，從而提高自學(xué)習(xí)算法準(zhǔn)確性和處理速度。

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