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龍圖騰網獲悉西安因泰增材科技有限公司申請的專利一種激光粉末床熔融加工構件原位質量評價系統、方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119304207B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411410415.6，技術領域涉及：B22F10/38；該發明授權一種激光粉末床熔融加工構件原位質量評價系統、方法是由成星設計研發完成，并于2024-10-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種激光粉末床熔融加工構件原位質量評價系統、方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種激光粉末床熔融加工構件原位質量評價系統、方法。激光粉末床熔融加工構件原位質量評價方法包括如下步驟：獲取目標加工層對應的熔池輻射信息并進行濾波降噪處理；逐熔道提取目標加工層對應的熔池輻射信息的時頻域特征；基于提取到的時頻域特征，使用不同的無監督學習異常檢測算法對熔道是否發生異常進行分析求解；對不同無監督學習異常檢測算法的求解結果進行合并，計算性能表現指數并利用性能表現指數量化評估加工質量。本發明通過提取熔池輻射信息的時頻域特征，使用不同的無監督學習異常檢測算法對熔道是否發生異常進行分析求解來量化評估加工質量，解決了激光粉末床熔融質量分析對數據集的質量和先驗知識依賴大的問題。

本發明授權一種激光粉末床熔融加工構件原位質量評價系統、方法在權利要求書中公布了：1.一種激光粉末床熔融加工構件原位質量評價系統，其特征在于，包括有： 熔池輻射采集裝置，用于采集打印加工過程中各加工層的熔池輻射信息； 計算機，用于獲取所述熔池輻射采集裝置采集到的各加工層的熔池輻射信息，從各加工層的熔池輻射信息中獲取目標加工層對應的熔池輻射信息并進行濾波降噪處理，逐熔道提取目標加工層對應的熔池輻射信息的時頻域特征，使用不同的無監督學習異常檢測算法對熔道是否發生異常進行分析求解，其中，不同的無監督學習異常檢測算法包括ABOD算法、COPOD算法、PCA算法、KNN算法、HBOS算法、LOF算法、CBLOF算法、IForest算法、FB算法、LODA算法、AutoEncoder算法以及VAE算法，采用平均法作為合并策略對不同無監督學習異常檢測算法的求解結果進行合并，計算性能表現指數并利用性能表現指數量化評估加工質量； 其中，采用平均法作為合并策略對不同無監督學習異常檢測算法的求解結果進行合并的具體過程為對各個不同異常檢測算法的求解結果取均值，得到最終的異常熔道數量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安因泰增材科技有限公司，其通訊地址為：710000 陜西省西安市長安區郭杜北街翠堤灣小區6-1-1603；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。