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龍圖騰網(wǎng)獲悉重慶醫(yī)科大學申請的專利一種非計劃性再入院風險預測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN119541858B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202411616621.2，技術領域涉及：G16H50/30；該發(fā)明授權一種非計劃性再入院風險預測方法及系統(tǒng)是由石子辛;王浩林設計研發(fā)完成，并于2024-11-13向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種非計劃性再入院風險預測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提出了一種非計劃性再入院的疾病風險預測方法及系統(tǒng)。該方法通過構建動態(tài)分類器選擇框架；設定代表醫(yī)學診斷的二元變量作為規(guī)則集，將規(guī)則集作為提取規(guī)則從數(shù)據(jù)集中提取到若干數(shù)據(jù)子集；基于數(shù)據(jù)子集對若干個基礎分類器訓練，得到分類器池；定義能力區(qū)域以及能力區(qū)域內(nèi)衡量分類器池中各基礎分類器能力的標準，即元特征；在能力區(qū)域內(nèi)使用基礎分類器提取數(shù)據(jù)集中的元特征；將元特征作為訓練動態(tài)分類器選擇框架中元分類器的訓練集對元分類器進行訓練；使用元分類器計算分類器池中各基礎分類器的能力分數(shù)；選擇具有最高能力分數(shù)的基礎分類器作為分類器集成池；將待預測樣本于訓練后的動態(tài)分類器選擇框架中進行預測。本方法有較高的預測準確性。

本發(fā)明授權一種非計劃性再入院風險預測方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種非計劃性再入院的疾病風險預測方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取疾病數(shù)據(jù)集； 基于DES框架構建動態(tài)選擇分類器，該動態(tài)選擇分類器包括若干個基礎分類器以及元分類器，基于所述數(shù)據(jù)集對該動態(tài)選擇分類器進行訓練： 設定若干可解釋的代表醫(yī)學診斷的二元變量作為規(guī)則集，將所述規(guī)則集作為提取規(guī)則從數(shù)據(jù)集中提取到若干數(shù)據(jù)子集； 基于所述數(shù)據(jù)子集對所述基礎分類器進行訓練，得到分類器池； 定義能力區(qū)域以及能力區(qū)域內(nèi)衡量分類器池中各基礎分類器能力的標準，所述標準之一包括所述二元變量，將所述標準作為元特征； 在能力區(qū)域內(nèi)使用所述基礎分類器提取數(shù)據(jù)集中的元特征； 將所述元特征作為訓練所述元分類器的訓練集對元分類器進行訓練； 使用元分類器計算預測每組數(shù)據(jù)時分類器池中各基礎分類器的能力分數(shù)； 選擇具有最高能力分數(shù)的基礎分類器作為預測對應數(shù)據(jù)的最佳分類器； 將最佳分類器的預測結果作為最終預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人重慶醫(yī)科大學，其通訊地址為：400016 重慶市渝中區(qū)醫(yī)學院路1號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。