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龍圖騰網獲悉浙江大學申請的專利基于多目標優化算法的多芯粒布局優化方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119578347B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411644026.X，技術領域涉及：G06F30/392；該發明授權基于多目標優化算法的多芯粒布局優化方法及裝置是由崔強;游海濤;丁蘋;蔡強設計研發完成，并于2024-11-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多目標優化算法的多芯粒布局優化方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多目標優化算法的多芯粒布局優化方法及裝置，包括：分別構建芯粒溫度、芯粒間傳輸延時、總面積和芯粒間通信功耗的目標優化函數及約束條件；基于所述約束條件，利用NSWOA算法對所述目標優化函數進行迭代求解，分別得到各目標優化函數的帕累托前沿面；基于所述帕累托前沿面，利用MHA算法確定折中解；根據所述折中解確定芯粒的放置位置，按照引腳功能，根據功能模塊間的連接需求，調整方位，根據總互連線長度最短得到總布線長度最小的結果，從而獲得多芯粒的最優布局。本發明能通過優化多芯粒布局來有效提高2.5D封裝中多芯粒系統的性能和集成度。

本發明授權基于多目標優化算法的多芯粒布局優化方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于多目標優化算法的多芯粒布局優化方法，其特征在于，包括： 分別構建芯粒溫度、芯粒間傳輸延時、總面積和芯粒間通信功耗的目標優化函數及約束條件； 基于所述約束條件，利用NSWOA算法對所述目標優化函數進行迭代求解，分別得到各目標優化函數的帕累托前沿面； 基于所述帕累托前沿面，利用MHA算法確定折中解； 根據所述折中解確定芯粒的放置位置，按照引腳功能，根據功能模塊間的連接需求，調整方位，根據總互連線長度最短得到總布線長度最小的結果，從而獲得多芯粒的最優布局； 其中，基于所述帕累托前沿面，利用MHA算法確定折中解，包括： 對于目標函數，每個帕累托最優解都有一組對應的值，設帕累托前沿面上有m組解，得到一個矩陣M，每一行對應一個解； 通過將矩陣M與三個不同的權重矩陣WQ、WK和WV相乘來計算每個解的Query、Key和Value； 通過計算每個解的Query和所有解的Key的點積，然后通過softmax函數進行歸一化得到每個解對其他解的注意力權重； 選擇注意力權重最高的解作為折中解； 根據預測折中解和真實折中解，計算損失函數，反向傳播，更新Query、Key和Value。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。