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龍圖騰網(wǎng)獲悉湖南大學(xué);湖南大學(xué)深圳研究院申請的專利實體關(guān)系聯(lián)合抽取方法和裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119670748B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411691714.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F40/295；該發(fā)明授權(quán)實體關(guān)系聯(lián)合抽取方法和裝置是由李肯立;王千;段明星;胡逸鯤;丁巖;肖國慶;張嘉鵬;劉楚波設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-11-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本實體關(guān)系聯(lián)合抽取方法和裝置在說明書摘要公布了：本申請實施例提供了一種實體關(guān)系聯(lián)合抽取方法和裝置。該方法包括：首先識別文本中的所有可能主語；之后設(shè)定閾值K，抽取文本中最可能出現(xiàn)的K個關(guān)系；然后對每個主語應(yīng)用關(guān)系特定標(biāo)記器，同時識別這K個關(guān)系所對應(yīng)的賓語，最后構(gòu)建出完整的三元組。本申請實施例的方法和裝置，能夠提高模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。

本發(fā)明授權(quán)實體關(guān)系聯(lián)合抽取方法和裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種實體關(guān)系聯(lián)合抽取方法，其特征在于，包括： 對待進行三元組抽取的初始文本進行字嵌入處理，得到所述初始文本中目標(biāo)文本的文本向量； 將所述文本向量輸入至全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Sigmod函數(shù)中，計算得到所述目標(biāo)文本中每個位置能夠作為頭實體起始位置的概率和頭實體結(jié)束位置的概率，并基于所述目標(biāo)文本中每個位置能夠作為頭實體起始位置的概率和頭實體結(jié)束位置的概率，確定頭實體； 將所述文本向量和頭實體向量融合生成融合向量，將所述融合向量輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中得到所述目標(biāo)文本的卷積特征向量，并將所述卷積特征向量輸入至Softmax函數(shù)中，計算得到所述目標(biāo)文本中每個關(guān)系的存在概率，所述頭實體向量是從所述文本向量中獲取的與所述頭實體對應(yīng)的向量； 選取所述存在概率最高的K個關(guān)系，并從全局關(guān)系參數(shù)矩陣Moh和Mot中分別選取出所述K個關(guān)系的參數(shù)向量，生成兩個子參數(shù)矩陣，將所述融合向量傳入所述兩個子參數(shù)矩陣，并通過所述Sigmod函數(shù)計算得到所述目標(biāo)文本中每個位置能夠作為尾實體起始位置的概率和尾實體結(jié)束位置的概率，從而構(gòu)建出完整的三元組，K為正整數(shù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人湖南大學(xué);湖南大學(xué)深圳研究院，其通訊地址為：410013 湖南省長沙市岳麓區(qū)麓山南路；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。