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龍圖騰網獲悉昆明理工大學申請的專利一種基于深度學習的側吹爐窯數智化預測系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119720847B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411799418.3，技術領域涉及：G06F30/28；該發明授權一種基于深度學習的側吹爐窯數智化預測系統是由楊世亮;胡君毅;王華設計研發完成，并于2024-12-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的側吹爐窯數智化預測系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于深度學習的側吹爐窯數智化預測系統，包括：數據采集與預處理模塊，用于通過實時傳感器采集的實時傳感器工作數據，并對實時傳感器進行預處理；數值計算模塊，用于基于預處理后的工作數據對側吹爐窯內的多物理場冶煉環境進行數值模擬；深度學習模塊，用于基于數值模擬結果建立并訓練圖神經網絡GNN模型，通過GNN模型得到熔池熔煉過程的動態行為規律；數字孿生模塊，用于基于所述動態行為規律構建與實際側吹爐窯運行狀態一致的數字孿生模型。本發明可以實現側吹爐窯的精確監測和預測，從而優化冶煉過程并提高操作效率。

本發明授權一種基于深度學習的側吹爐窯數智化預測系統在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的側吹爐窯數智化預測系統，其特征在于，包括以下模塊： 數據采集與預處理模塊，用于通過實時傳感器采集的實時傳感器工作數據，并對實時傳感器進行預處理； 數值計算模塊，用于基于預處理后的工作數據對側吹爐窯內的多物理場冶煉環境進行數值模擬； 深度學習模塊，用于基于數值模擬結果建立并訓練圖神經網絡GNN模型，通過GNN模型得到熔池熔煉過程的動態行為規律； 數字孿生模塊，用于基于所述動態行為規律構建與實際側吹爐窯運行狀態一致的數字孿生模型； 數據采集與預處理模塊中，預處理包括去除隨機噪聲、識別并剔除異常值、多重冗余處理以及自適應采樣率調節； 識別并剔除異常值包括： 計算四分位距IQR， IQR＝Q3-Q13， 基于四分位距IQR確定異常值范圍，如計算式4所示： [Q1-1.5×IQR，Q3+1.5×IQR]4， 其中，Q1為第一個四分位數，Q3為第三個四分位數； 數值計算模塊采用計算流體力學CFD方法基于預處理后的工作數據對側吹爐窯內的多物理場冶煉環境進行數值模擬； 計算流體力學CFD方法包括： 通過求解質量守恒方程、動量守恒方程和能量守恒方程來模擬、預測爐內的流動和傳熱過程，得到數值模擬結果，數值模擬結果包括質量結果、動量結果和能量結果； 質量守恒方程如計算式5所示： 動量守恒方程如計算式6所示： 能量守恒方程如計算式7所示： 其中，ρ是流體密度，是流體速度矢量，t是時間，p是流體的壓力，μ是分子粘度，表示流體的重力加速度矢量，FST表示每個控制體積中相之間的表面張力。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人昆明理工大學，其通訊地址為：650031 云南省昆明市一二一大街文昌路68號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。