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龍圖騰網獲悉清華大學申請的專利一種快速運動中薄板材料缺陷尺寸量化和運動工況檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119780215B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411853843.6，技術領域涉及：G01N27/90；該發明授權一種快速運動中薄板材料缺陷尺寸量化和運動工況檢測方法是由黃松嶺;魏丙坤;彭麗莎;李世松;溫舒智設計研發完成，并于2024-12-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種快速運動中薄板材料缺陷尺寸量化和運動工況檢測方法在說明書摘要公布了：本發明提出一種快速運動中薄板材料缺陷尺寸量化和運動工況檢測方法，該方法包括獲取不同運動速度、提離距離及缺陷尺寸的實驗薄板材料的缺陷的兩軸動生渦流信號，兩軸動生渦流信號包括平行和垂直動生渦流信號，以獲得多種特征參數進而構建樣本數據集；基于神經網絡構建量化檢測模型，量化檢測模型中平行向特征參數輸入模塊經第一量化檢測模塊與融合模塊連接，垂直向特征參數輸入模塊經第二量化檢測模塊與融合模塊連接，兩個量化檢測模塊的輸出均包括運動速度、提離距離和缺陷尺寸；訓練該模型得到目標量化檢測模型；獲取待量化的目標薄板材料的缺陷的目標兩軸動生渦流信號，利用目標量化檢測模型輸出目標薄板材料的缺陷尺寸、運動速度和提離距離。

本發明授權一種快速運動中薄板材料缺陷尺寸量化和運動工況檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種快速運動中薄板材料缺陷尺寸量化和運動工況檢測方法，其特征在于，包括： 獲取不同運動速度、不同提離距離、不同缺陷尺寸下的實驗薄板材料的缺陷的兩軸動生渦流信號，所述兩軸動生渦流信號包括平行動生渦流信號和垂直動生渦流信號； 對所述平行動生渦流信號和所述垂直動生渦流信號分別進行特征提取以獲得多種平行向特征參數和多種垂直向特征參數，基于多種平行向特征參數和多種垂直向特征參數，以及對應的運動速度、提離距離和缺陷尺寸構建樣本數據集； 基于神經網絡構建量化檢測模型，所述量化檢測模型包括平行向特征參數輸入模塊、第一量化檢測模塊、垂直向特征參數輸入模塊、第二量化檢測模塊、融合模塊和輸出模塊，所述平行向特征參數輸入模塊經第一量化檢測模塊與所述融合模塊連接，所述垂直向特征參數輸入模塊經第二量化檢測模塊與所述融合模塊連接，所述融合模塊還連接輸出模塊，所述第一量化檢測模塊和第二量化檢測模塊的輸出均包括運動速度、提離距離和缺陷尺寸； 利用所述樣本數據集訓練所述第一量化檢測模塊和第二量化檢測模塊以得到目標量化檢測模型； 獲取待量化的目標薄板材料的缺陷的目標兩軸動生渦流信號，進而得到對應的多種目標平行向特征參數和多種目標垂直向特征參數； 將所述多種目標平行向特征參數和多種目標垂直向特征參數輸入目標量化檢測模型輸出所述目標薄板材料的缺陷尺寸、運動速度和提離距離。

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