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龍圖騰網獲悉浙江工業大學申請的專利一種基于MSSSA-LSTM的數控機床主軸熱誤差建模方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119884800B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411932910.3，技術領域涉及：G06F18/23213；該發明授權一種基于MSSSA-LSTM的數控機床主軸熱誤差建模方法是由裴植;鐘無瑕;宋家輝設計研發完成，并于2024-12-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于MSSSA-LSTM的數控機床主軸熱誤差建模方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于MSSSA?LSTM的數控機床主軸熱誤差建模方法，在主軸系統空轉下，通過溫度傳感器測量機床不同溫度測點的溫度，采用位移傳感器獲得機床主軸的z向熱變形值數據，利用模糊c均值聚類和灰色關聯度分析，篩選出關鍵測溫點，獲得關鍵測溫點下的溫度值和z向熱變形值數據，并劃分訓練集和測試集；構建LSTM熱誤差預測模型，利用多策略融合的麻雀搜索算法對LSTM的一系列超參數進行優化，每一個麻雀代表一組長短期記憶神經網絡的參數組合，構建MSSSA?LSTM的主軸熱誤差預測模型；利用訓練集對模型進行訓練，并利用測試集進行驗證，將訓練得到的模型用于預測機床主軸的z向熱變形值。本發明提出的MSSSA_LSTM熱誤差預測模型相較于未優化前的LSTM模型具有更好的預測精度。

本發明授權一種基于MSSSA-LSTM的數控機床主軸熱誤差建模方法在權利要求書中公布了：1.一種基于MSSSA-LSTM的數控機床主軸熱誤差建模方法，其特征在于包括以下步驟： 步驟一：搭建數控機床的主軸系統運行的實驗平臺，在機床主軸系統的位置布置多個溫度傳感器，同時采用位移傳感器監測機床主軸的z向熱變形值數據； 步驟二：進行數控機床的主軸系統在空轉下的實驗，通過溫度傳感器測量機床不同溫度測點的溫度和加工環境的溫度數據，采用位移傳感器獲得機床主軸的z向熱變形值數據，利用模糊c均值聚類和灰色關聯度分析，篩選出關鍵測溫點，測試主軸在不同轉速下的關鍵測溫點的溫度值和z向熱變形值數據，獲得數據集，并劃分訓練集和測試集； 步驟三：構建LSTM熱誤差預測模型； 步驟四：利用多策略融合的麻雀搜索算法對LSTM的包含隱藏層節點數、學習率、訓練次數的一系列超參數進行優化，每一個麻雀代表一組長短期記憶神經網絡的參數組合，進一步構建MSSSA-LSTM的主軸熱誤差預測模型； 所述MSSSA-LSTM的主軸熱誤差預測模型采用自適應t分布變異策略，其過程是通過引入t分布的靈活性和自適應調節機制，使算法不同階段生成的解既能精細局部搜索，又能探索全局范圍，有效權衡局部搜索和局部開發；在迭代過程中，通過自由度參數m動態調整t分布的形態，從而改變麻雀個體的變異方式： 式中，為變異后的麻雀位置，Xi為第i個麻雀的位置，tM是以迭代次數為自由度的t分布，M是迭代次數；這種變異方式在初期時類似柯西分布變異，允許個體有更大的搜素范圍；在后期時，隨著迭代次數變大，t分布類似于高斯分布變異，更傾向于局部搜索； 步驟五：利用步驟二的訓練集對步驟四所述模型進行訓練，并利用測試集進行驗證，將訓練得到的模型用于預測機床主軸的z向熱變形值。

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