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龍圖騰網獲悉哈爾濱工業大學申請的專利基于人工水母搜索算法的購物中心交通空間人群軌跡預測方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119962786B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510055398.7，技術領域涉及：G06Q10/047；該發明授權基于人工水母搜索算法的購物中心交通空間人群軌跡預測方法和系統是由劉瑩;孫澄;臧茜;殷青;董琪;梁靜;楊陽;杜家旺;李相汝;閆星池設計研發完成，并于2025-01-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工水母搜索算法的購物中心交通空間人群軌跡預測方法和系統在說明書摘要公布了：本發明提出基于人工水母搜索算法的購物中心交通空間人群軌跡預測方法和系統。所述方法步驟為：步驟一：收集購物中心場景參數信息和人群行為數據，將購物中心場景參數信息和人群行為數據進行關聯；步驟二：確定決策變量，包括人群個體的位置坐標和速度分量，將通道吸引力參數、節點轉向概率參數、樓梯扶梯電梯選擇概率參數和速度調整參數作為洋流方向的影響因素；步驟三：初始化水母種群，將人群個體作為水母個體，按一定規則設定種群規模和初始化決策變量；步驟四：利用人工水母搜索算法進行算法迭代，以獲取最終人群軌跡預測。所述方法實現了對購物中心交通空間人群軌跡的精準預測。

本發明授權基于人工水母搜索算法的購物中心交通空間人群軌跡預測方法和系統在權利要求書中公布了：1.基于人工水母搜索算法的購物中心交通空間人群軌跡預測方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： 步驟一：收集購物中心場景參數信息和人群行為數據，建立專門的數據融合平臺，將購物中心場景參數信息和人群行為數據進行關聯，使得人群行為數據能對應到具體的場景參數； 步驟二：將人群中的個體作為水母個體，確定位置坐標（x,y）作為基本決策變量，個體在水平和垂直方向的速度分量為（v x ,v y），速度的初始值根據采集到的人群行為數據的統計平均值確定；定義其他決策變量為通道吸引力參數、節點轉向概率參數、樓梯、扶梯、直梯選擇參數p s、p l和p m以及速度調整參數v adjust； 步驟三：初始化水母種群，確定種群規模N；水母個體初始化位置坐標x,y在購物中心范圍內隨機生成，速度分量（v x ,v y）根據采集數據的速度范圍隨機初始化，其他決策變量在取值范圍內進行初始化； 步驟四：利用人工水母搜索算法進行算法迭代，以獲取最終人群軌跡預測； 預測軌跡具體為：將購物中心交通空間中各種引導人群流動的因素作為洋流，分別計算通道i，節點j，樓梯s、扶梯l和直梯m的洋流方向向量；對于每個水母個體n，計算洋流對個體n的吸引力和各水母個體之間的排斥力；基于數據采集設備特性確定時間步長；根據計算得到的吸引力、排斥力以及慣性權重，更新人群個體的速度和位置，得到新的速度和位置坐標，從而模擬人群在交通空間中的移動軌跡； 在更新位置時，需要檢查人群個體是否超出購物中心的邊界范圍，即通道吸引力參數、節點轉向概率參數、樓梯、扶梯、直梯選擇參數都在[0,1]區間內，如果超出邊界，則需要將參數調整回合理區間內，確保預測的軌跡符合實際的空間限制； 設置迭代終止條件，即所有水母個體在連續M次迭代內的位置變化小于一定閾值ξ，當滿足終止條件時，停止迭代，輸出為連續時間內的水母軌跡，即預測的人群軌跡。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人哈爾濱工業大學，其通訊地址為：150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區西大直街92號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。