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龍圖騰網(wǎng)獲悉合肥工業(yè)大學申請的專利超大規(guī)模矩陣QR分解最小延遲細粒度并行吉文斯旋轉方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN119988807B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510071035.2，技術領域涉及：G06F17/16；該發(fā)明授權超大規(guī)模矩陣QR分解最小延遲細粒度并行吉文斯旋轉方法是由宋宇鯤;張宇豪;張帥;喬文濤;張多利設計研發(fā)完成，并于2025-01-16向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本超大規(guī)模矩陣QR分解最小延遲細粒度并行吉文斯旋轉方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了超大規(guī)模矩陣QR分解最小延遲細粒度并行吉文斯旋轉方法，涉及信號與信息處理的技術領域，該方法包括：一個外層循環(huán)和一個內(nèi)層循環(huán)，外層循環(huán)負責Q矩陣和R矩陣一條行向量的計算，內(nèi)層循環(huán)負責對兩條行向量的Givens旋轉；通過將外層循環(huán)分解為多個循環(huán)塊并利用多級PE單元陣列實現(xiàn)外層循環(huán)片的并行操作，同時在PE單元內(nèi)部通過逐級遞減的元素更新模塊實現(xiàn)內(nèi)層循環(huán)片的并行計算；內(nèi)外循環(huán)片的協(xié)同設計顯著減少了硬件資源的閑置時間，并優(yōu)化了關鍵數(shù)據(jù)的生成與傳遞，使系統(tǒng)以最小延遲啟動計算；該方法提高了硬件加速器的利用效率，適用于信號處理、圖像處理及科學計算等領域的超大規(guī)模矩陣分解任務。

本發(fā)明授權超大規(guī)模矩陣QR分解最小延遲細粒度并行吉文斯旋轉方法在權利要求書中公布了：1.超大規(guī)模矩陣QR分解最小延遲細粒度并行吉文斯旋轉方法，其特征在于，其利用具有一個外層循環(huán)和一個內(nèi)層循環(huán)的運算架構進行矩陣分解，所述方法包括：外層循環(huán)負責Q矩陣和R矩陣一條行向量的計算，內(nèi)層循環(huán)負責對兩條行向量的Givens旋轉； 對一個超大規(guī)模矩陣進行QR分解時，將矩陣的外層循環(huán)分解為若干外層循環(huán)塊，每個外層循環(huán)塊包含多個外層循環(huán)片；每個外層循環(huán)片由一個PE單元完成計算，負責更新矩陣的一條行向量； 各個PE單元通過級聯(lián)方式順序連接，并在外層循環(huán)塊內(nèi)部并行處理外層循環(huán)片的計算任務；第一級PE單元從外部存儲器讀取初始矩陣行向量，并對其進行更新操作，后續(xù)每一級PE單元在接收到前一級PE單元生成的部分中間結果后立即啟動計算，更新其負責的行向量，并將中間結果實時傳遞至下一級PE單元，直至完成外層循環(huán)塊的所有計算任務； 每個PE單元內(nèi)部將外層循環(huán)片進一步劃分為多個內(nèi)層循環(huán)片，每個PE單元內(nèi)部包含一個更新因子計算模塊和若干元素更新模塊，每個內(nèi)層循環(huán)片負責對矩陣中兩條行向量執(zhí)行Givens旋轉操作，更新因子計算模塊計算出Givens旋轉因子后，直接向元素更新模塊傳遞數(shù)據(jù)，元素更新模塊逐級處理當前行向量的部分更新任務，并實時向下一級PE單元傳遞中間數(shù)據(jù)，后一級元素更新模塊逐級接收前一級元素更新模塊生成的數(shù)據(jù)并實時啟動運算，完成內(nèi)層循環(huán)片的所有計算任務； 所有PE單元完成上述計算后，最后一級PE單元生成的更新結果寫入片外存儲器中儲存。

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