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龍圖騰網獲悉廣東工業大學申請的專利基于眼動數據的連續圖像標注質量評估方法及相關設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119992261B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510109875.3，技術領域涉及：G06V10/776；該發明授權基于眼動數據的連續圖像標注質量評估方法及相關設備是由楊卓;陳鎮欽設計研發完成，并于2025-01-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于眼動數據的連續圖像標注質量評估方法及相關設備在說明書摘要公布了：本發明涉及圖像標注技術領域，具體公開了一種基于眼動數據的連續圖像標注質量評估方法及相關設備，其中，方法包括步驟：獲取目標圖像集對應的眼動數據集，目標圖像集為已完成標注任務的圖像集，眼動數據集包括多組分別對應于標注員在目標圖像集的不同標注圖像的標注過程中產生的眼動數據信息；根據各組眼動數據信息在預先劃分的感興趣區域中的轉移情況獲取對應的標注圖像的凝視熵信息；根據凝視熵信息的大小評估各個標注圖像的標注質量，以篩選獲取第一異常圖像；該本申請的方法基于凝視熵信息作為衡量不確定性的度量，以基于標注員的注意力分布的復雜性來評估圖像標注質量，從而提高了標注質量評估的準確性和可靠性。

本發明授權基于眼動數據的連續圖像標注質量評估方法及相關設備在權利要求書中公布了：1.一種基于眼動數據的連續圖像標注質量評估方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： S1、獲取目標圖像集對應的眼動數據集，所述目標圖像集為已完成標注任務的圖像集，所述眼動數據集包括多組分別對應于標注員在目標圖像集的不同標注圖像的標注過程中產生的眼動數據信息； S2、根據各組所述眼動數據信息在預先劃分的感興趣區域中的轉移情況獲取對應的標注圖像的凝視熵信息； S3、根據所述凝視熵信息的大小評估各個標注圖像的標注質量，以篩選獲取第一異常圖像; 每個標注圖像的凝視熵信息的獲取步驟包括： S21、根據所述眼動數據信息在預先劃分的感興趣區域中的轉移情況獲取不同感興趣區域之間的轉移概率； S22、根據所述轉移概率迭代計算獲取各個感興趣區域的平穩概率； S23、根據所述平穩概率和所述轉移概率計算獲取轉移熵； S24、根據所述平穩概率計算獲取平穩熵； S25、綜合所述轉移熵和所述平穩熵獲取所述凝視熵信息; 步驟S21包括以下步驟： 根據所述眼動數據信息在預先劃分的感興趣區域中不同轉移間隔下的轉移情況獲取不同感興趣區域之間的轉移概率; 所述目標圖像集中的標注圖像為連續幀圖像，所述目標圖像集中的所有標注圖像基于相同標注規則進行標注； 所述方法還包括步驟： S4、基于連續標注的相鄰標注圖像之間的眼動數據信息關于時序的位置匹配程度計算各個相鄰標注圖像的凝視同步度； S5、根據所述凝視同步度的大小評估各個標注圖像的標注質量，以篩選獲取第二異常圖像; 步驟S4包括以下步驟： S41、根據所述眼動數據信息獲取標注眼動數據，所述標注眼動數據包括多個關于不同時間點的凝視坐標； S42、基于預設的時序匹配關系提取各個標注圖像對應的標注眼動數據的多個凝視坐標； S43、基于所述時序匹配關系和所述凝視坐標計算各個相鄰標注圖像之間的凝視同步度。

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