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龍圖騰網獲悉清華大學申請的專利基于空間先驗的泄漏源迭代重建和不確定性量化方法、系統、設備和介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120067582B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510139952.X，技術領域涉及：G06F18/20；該發明授權基于空間先驗的泄漏源迭代重建和不確定性量化方法、系統、設備和介質是由方晟;徐宇涵設計研發完成，并于2025-02-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于空間先驗的泄漏源迭代重建和不確定性量化方法、系統、設備和介質在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于空間先驗的泄漏源迭代重建和不確定性量化方法、系統、設備和介質，包括以下步驟：基于斯皮爾曼系數和源受體矩陣對泄漏源位置進行初步篩選，得到空間先驗信息的分布；基于空間先驗信息與Tikhonov正則化方法，計算各先驗位置的釋放率和對應的模擬—觀測誤差指標，并估計源位置；根據估計出的源位置，基于L1范數和總變分非平滑約束優化釋放率估計，得到時序變化的釋放率估計結果；設計貝葉斯框架，通過蒙特卡洛抽樣的方式得到源定位和釋放率估計結果的不確定性分布。本發明可以廣泛應用于放射性污染物溯源與環境監測領域。

本發明授權基于空間先驗的泄漏源迭代重建和不確定性量化方法、系統、設備和介質在權利要求書中公布了：1.一種基于空間先驗的泄漏源迭代重建和不確定性量化方法，其特征在于，包括以下步驟： 基于斯皮爾曼系數和源受體矩陣對泄漏源位置進行初步篩選，得到空間先驗信息的分布； 基于空間先驗信息與Tikhonov正則化方法，計算各先驗位置的釋放率和對應的模擬—觀測誤差指標，并估計源位置； 根據估計出的源位置，基于L1范數和總變分非平滑約束優化釋放率估計，得到時序變化的釋放率估計結果； 設計貝葉斯框架，通過蒙特卡洛抽樣的方式得到源定位和釋放率估計結果的不確定性分布； 所述基于斯皮爾曼系數和源受體矩陣對泄漏源位置進行初步篩選，得到空間先驗信息的分布，包括： 基于獲取的源受體矩陣集合和監測數據，在時間維度上遍歷釋放時段，在監測維度上計算各位置對應的積分源受體靈敏度向量； 基于積分源受體靈敏度向量匯總積分靈敏度值大于0的監測占比，在初始源位置范圍內剔除低于非零監測占比的源位置； 在剩余候選源位置上，計算積分源受體靈敏度向量與監測之間的斯皮爾曼相關系數； 保留各釋放時段下斯皮爾曼系數最高的源位置，構成空間先驗區域； 所述根據估計出的源位置，基于L1范數和總變分非平滑約束優化釋放率估計，得到時序變化的釋放率估計結果，包括： 根據源定位結果re提取對應的源受體矩陣并基于L2正則化估計出的釋放率對提取的源受體矩陣進行校正； 構造帶有稀疏度和分段常數約束的代價函數，引入模擬-觀測誤差校正矩陣，優化釋放率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人清華大學，其通訊地址為：100084 北京市海淀區100084信箱82分箱清華大學專利辦公室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。