廣汽本田汽車有限公司;廣汽本田汽車研究開發有限公司黃建華獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉廣汽本田汽車有限公司;廣汽本田汽車研究開發有限公司申請的專利基于機器學習的汽車燈光自適應控制方法、系統及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119796047B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510165798.3,技術領域涉及:B60Q1/08;該發明授權基于機器學習的汽車燈光自適應控制方法、系統及介質是由黃建華;歐陽超;印琪駿設計研發完成,并于2025-02-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于機器學習的汽車燈光自適應控制方法、系統及介質在說明書摘要公布了:本發明公開了基于機器學習的汽車燈光自適應控制方法、系統及介質,方法包括:獲取目標車輛的車輛狀態數據、外部環境信息以及GPS定位信息,外部環境信息包括光照強度信息、路面狀況信息以及天氣條件信息;根據外部環境信息和GPS定位信息確定光照強度變化率、路面反射系數以及能見度指數,對光照強度變化率、路面反射系數以及能見度指數進行特征融合,得到外部環境特征數據;將外部環境特征數據和車輛狀態數據輸入到預先訓練好的汽車外燈亮度預測模型,得到目標外燈亮度等級;根據目標外燈亮度等級對目標車輛的外燈亮度進行調節控制。本發明提高了用戶的駕駛體驗和行車安全性,可廣泛應用于車輛控制技術領域。
本發明授權基于機器學習的汽車燈光自適應控制方法、系統及介質在權利要求書中公布了:1.一種基于機器學習的汽車燈光自適應控制方法,其特征在于,包括以下步驟: 獲取目標車輛的車輛狀態數據、外部環境信息以及GPS定位信息,所述外部環境信息包括光照強度信息、路面狀況信息以及天氣條件信息; 根據所述外部環境信息和所述GPS定位信息確定光照強度變化率、路面反射系數以及能見度指數,對所述光照強度變化率、所述路面反射系數以及所述能見度指數進行特征融合,得到外部環境特征數據; 將所述外部環境特征數據和所述車輛狀態數據輸入到預先訓練好的汽車外燈亮度預測模型,得到目標外燈亮度等級; 根據所述目標外燈亮度等級對所述目標車輛的外燈亮度進行調節控制; 所述獲取目標車輛的車輛狀態數據、外部環境信息以及GPS定位信息,其具體包括: 通過車身控制器獲取所述車輛狀態數據,所述車輛狀態數據包括所述目標車輛的速度和轉向角; 通過環境光傳感器實時監測所述目標車輛周圍的光照強度,得到所述光照強度信息; 通過攝像頭和或雷達實時監測所述目標車輛周圍的路面狀況,得到所述路面狀況信息; 通過雨量傳感器和濕度傳感器實時監測所述目標車輛周圍的天氣條件,得到所述天氣條件信息; 通過定位模塊獲取所述GPS定位信息; 所述根據所述外部環境信息和所述GPS定位信息確定光照強度變化率、路面反射系數以及能見度指數,其具體包括: 根據所述光照強度信息確定所述光照強度變化率; 根據所述路面狀況信息確定路面濕滑度和積水積雪狀態,根據所述路面濕滑度和所述積水積雪狀態確定所述路面反射系數; 根據所述GPS定位信息獲取車輛地理位置的實時氣象信息,根據所述實時氣象信息和所述天氣條件信息確定所述能見度指數。
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