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龍圖騰網獲悉四川大學申請的專利一種高土石壩數字孿生模型構建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120145770B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510325363.0，技術領域涉及：G06F30/23；該發明授權一種高土石壩數字孿生模型構建方法是由陳辰;田紀辰;余瑞杰;李艷玲;吳震宇;盧祥;張鵬濤;薛江寒設計研發完成，并于2025-03-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種高土石壩數字孿生模型構建方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種高土石壩數字孿生模型構建方法，屬于高土石壩健康監控技術領域，該方法包括構建基于傳感器監測數據的測點監控模型；構建映射模型，并構建采用領域自適應方法進行對抗訓練的映射模型動態監測損失函數；將測點監控模型對高土石壩滲流過程和變形過程的變形監測效應量和滲壓監測量的預測值輸入至映射模型，得到數字孿生模型，并基于數字孿生模型構建極端工況數字孿生模型；采用知識圖譜推理結合壩坡穩定系數實現極端工況數字孿生模型對實體模型的交互，本發明基于深度學習和有限元方法，首次提出一種高土石壩變形?滲流數字孿生框架，以期實現更加經濟、高效、可靠的監控方案，為未來高土石壩結構健康監測提供技術支持。

本發明授權一種高土石壩數字孿生模型構建方法在權利要求書中公布了：1.一種高土石壩數字孿生模型構建方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、構建基于傳感器監測數據的測點監控模型； S2、利用帶有測點連接的長短時記憶神經網絡LSTM框架，學習傳感器測點對應的有限元節點滲壓或變形值，傳感器實際監測值分別與其周圍節點滲壓或變形值之間的信息傳送關系，構建映射模型，并構建映射模型的動態監測損失函數； 所述映射模型的動態監測損失函數的表達式如下： 其中，表示映射模型進行領域自適應對抗訓練所得的參數，表示映射模型進行領域自適應對抗訓練的損失函數，表示映射模型的可訓練參數，和均表示權重參數，用于平衡精度損失和空間變異性損失的影響，表示精度損失函數，表示空間變異性損失函數，表示有限元節點個數，表示損失計算方法，i表示循環計算，和表示映射模型預測值與數值模擬結果的空間梯度，表示損失平衡參數，表示輸入為傳感器測點時的損失，表示輸入為傳感器測點對應有限元節點時的損失，表示所有有限元節點的損失； S3、將測點監控模型對高土石壩滲流過程和變形過程的變形監測效應量和滲壓監測量的預測值輸入至映射模型，采用領域自適應進行對抗訓練，結合測點監控模型得到數字孿生模型，并基于數字孿生模型構建極端工況數字孿生交互模型； S4、基于知識圖譜構建高土石壩推理數據集，利用高土石壩推理數據集對極端工況數字孿生交互模型進行訓練，并將極端工況數字孿生模型輸出的壩體全域變形監測效應量和滲壓監測量預測值作為輸入，利用已訓練的極端工況數字孿生交互模型輸出得到對斷面實體工程的處理措施，完成對高土石壩數字孿生模型的構建。

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