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          電子科技大學(xué)鐘偉獲國(guó)家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉電子科技大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于圖像處理的分布式光纖傳感海量目標(biāo)數(shù)據(jù)篩選方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120236095B

          龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510374132.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/54;該發(fā)明授權(quán)一種基于圖像處理的分布式光纖傳感海量目標(biāo)數(shù)據(jù)篩選方法是由鐘偉;王子南設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-03-27向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          一種基于圖像處理的分布式光纖傳感海量目標(biāo)數(shù)據(jù)篩選方法在說(shuō)明書摘要公布了:一種基于圖像處理的分布式光纖傳感海量目標(biāo)數(shù)據(jù)篩選方法,該方法通過(guò)將時(shí)空二維振動(dòng)信號(hào)映射為灰度圖像,利用多模態(tài)融合技術(shù),結(jié)合輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)高效分類,并引入動(dòng)態(tài)增量學(xué)習(xí)機(jī)制與空間傳播衰減校正算法,解決傳統(tǒng)方法特征表征單一、模型更新滯后及定位精度不足的問(wèn)題。該方法適用于周界安防、管道監(jiān)測(cè)及地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警等領(lǐng)域,能夠?qū)?fù)雜環(huán)境干擾下的海量振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)篩選與目標(biāo)識(shí)別。本發(fā)明通過(guò)信號(hào)圖像化表征突破傳統(tǒng)時(shí)頻域分析局限,顯著提升相似事件的區(qū)分能力,同時(shí)依托動(dòng)態(tài)模型優(yōu)化技術(shù)降低誤報(bào)率與運(yùn)維成本,結(jié)合空間校正算法有效抑制光纖衰減對(duì)定位精度的影響,為分布式光纖傳感系統(tǒng)的智能化升級(jí)提供可靠的技術(shù)支撐。

          本發(fā)明授權(quán)一種基于圖像處理的分布式光纖傳感海量目標(biāo)數(shù)據(jù)篩選方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于圖像處理的分布式光纖傳感海量目標(biāo)數(shù)據(jù)篩選方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟1:通過(guò)分布式光纖傳感系統(tǒng)采集時(shí)空二維振動(dòng)信號(hào),將信號(hào)幅值歸一化后轉(zhuǎn)換為灰度圖像; 步驟2:對(duì)灰度圖像提取多模態(tài)特征并行;具體采用局部二值模式算法,提取灰度圖像紋理特征,基于Hu不變矩計(jì)算事件區(qū)域提取形狀特征;通過(guò)Lucas-Kanade光流法計(jì)算相鄰幀的運(yùn)動(dòng)矢量場(chǎng)進(jìn)而提取時(shí)空動(dòng)態(tài)特征; 步驟3:將紋理特征、形狀特征及動(dòng)態(tài)特征進(jìn)行拼接,生成聯(lián)合特征向量; 步驟4:采用MobileNetV3網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)處理聯(lián)合特征向量,得到分類置信度; 步驟5:設(shè)置動(dòng)態(tài)增量學(xué)習(xí)觸發(fā),當(dāng)分類置信度θ時(shí),觸發(fā)在線難例挖掘策略,用混合損失函數(shù)更新模型參數(shù); 步驟6:進(jìn)行空間傳播衰減校正,對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行光纖衰減補(bǔ)償; 步驟7:當(dāng)增量學(xué)習(xí)連續(xù)觸發(fā)次數(shù)K≥3時(shí),基于歷史高置信度樣本生成偽標(biāo)簽,并擴(kuò)充至訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,實(shí)現(xiàn)模型自主迭代優(yōu)化。

          如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人電子科技大學(xué),其通訊地址為:611731 四川省成都市高新區(qū)(西區(qū))西源大道2006號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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