天津醫科大學總醫院曹麗紅獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉天津醫科大學總醫院申請的專利一種增生性毛鞘瘤病理圖像特征三維重建方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120182502B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510629162.X,技術領域涉及:G06T17/00;該發明授權一種增生性毛鞘瘤病理圖像特征三維重建方法是由曹麗紅;張婷婷;王麗設計研發完成,并于2025-05-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種增生性毛鞘瘤病理圖像特征三維重建方法在說明書摘要公布了:本發明提出了一種增生性毛鞘瘤病理圖像特征三維重建方法,涉及三維重建技術領域,包括:獲取病理切片圖像和病理切片圖像的深度信息,生成包含深度信息的病理切片深度圖像;發射激光信號,探測病理組織,提取病理組織的高特征區域;發射伽馬射線,探測病理組織,生成突顯病理組織腫瘤區域的伽馬射線吸收重點區域;結合病理組織的提取高特征區域和伽馬射線吸收重點區域,補充到病理切片深度圖像的三維信息,得到重建的增生性毛鞘瘤病理圖像的三維形態。本發明的方法為后續的治療方案制定提供詳細的解剖信息。
本發明授權一種增生性毛鞘瘤病理圖像特征三維重建方法在權利要求書中公布了:1.一種增生性毛鞘瘤病理圖像特征三維重建方法,其特征在于,包括:獲取病理切片圖像和病理切片圖像的深度信息,生成器接收病理切片圖像和深度信息作為輸入,生成融合圖像;判別器判斷融合圖像真假,生成器和判別器不斷對抗訓練,生成器學習生成更逼真的融合圖像,使判別器難以區分,最終得到理想融合結果,生成包含深度信息的病理切片深度圖像;發射激光信號,探測病理組織,提取病理組織的高特征區域;發射伽馬射線,探測病理組織,生成突顯病理組織腫瘤區域的伽馬射線吸收重點區域;將提取的高特征區域和伽馬射線吸收重點區域,對應到病理切片的空間位置,標記毛鞘瘤細胞增生區、代謝活躍區;結合病理組織的高特征區域和伽馬射線吸收重點區域,補充到病理切片深度圖像的三維信息,得到重建的增生性毛鞘瘤病理圖像的三維形態; 基于多切片的空間位置關系,采用三維重建算法,用DPAq表示高特征區域的第q個鄰域體素的圖像特征值,用SPTq表示伽馬射線吸收重點區域的第q個鄰域體素的圖像特征值,計算高特征區域和吸收重點區域的關聯系數rDS: ; 其中,Q為鄰域體素總數,q為第q個鄰域體素,為高特征區域的所有鄰域體素的圖像特征值的平均值,為吸收重點區域的所有鄰域體素的圖像特征值的平均值;基于關聯系數rDS生成特征-吸收關聯圖: ; 其中,IG為特征-吸收關聯值,rH為關聯閾值;提取特征-吸收關聯值為100的區域為高特征區域和伽馬射線吸收重點區域關聯緊密的特征-吸收關聯圖的區域;提取特征-吸收關聯圖的圖像特征值和吸收特征值,疊加至病理切片深度圖像中對應特征-吸收關聯圖的區域,得到重建的增生性毛鞘瘤病理圖像的三維形態圖IF: ; 其中,E0X,Y,Z為病理切片深度圖像X,Y,Z處的灰度特征值,DPAX,Y,Z為特征-吸收關聯圖X,Y,Z處的圖像特征值,SPTX,Y,Z為特征-吸收關聯圖X,Y,Z處的吸收特征值,為圖像特征權重系數,為吸收特征權重系數。
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