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龍圖騰網獲悉陜西秦洲核與輻射安全技術有限公司申請的專利基于多算法融合的核輻射指標預警系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120234772B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510730352.0，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權基于多算法融合的核輻射指標預警系統是由溫小梅;劉禹;姜丹;李源;王靛;李青設計研發完成，并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多算法融合的核輻射指標預警系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于多算法融合的核輻射指標預警系統，包括環境數據采集模塊：用于采集γ射線劑量率數據、風速數據、風向數據和地理位置信息，并構建核輻射環境數據集；劑量率預測模塊：用于基于稀疏循環神經網絡模型預測γ射線劑量率數據的未來變化趨勢；異常檢測模塊：用于識別異常突變點，定位高風險傳感器位置；擴散區域建模模塊：用于計算核輻射擴散影響區域；網格風險演化模塊：用于基于多狀態細胞自動機模擬規則網格風險狀態的時序演化；融合判定模塊：用于融合輸出結果，生成最終預警等級與空間風險分布結果。本發明實現了核輻射風險精準預測與動態空間預警，顯著提升了預警準確率與響應效率。

本發明授權基于多算法融合的核輻射指標預警系統在權利要求書中公布了：1.基于多算法融合的核輻射指標預警系統，其特征在于，包括： 環境數據采集模塊：用于采集γ射線劑量率數據、風速數據、風向數據和地理位置信息，并構建核輻射環境數據集； 劑量率預測模塊：用于基于稀疏循環神經網絡模型預測γ射線劑量率數據的未來變化趨勢； 異常檢測模塊：用于識別異常突變點，定位高風險傳感器位置； 擴散區域建模模塊：用于計算核輻射擴散影響區域； 網格風險演化模塊：用于將監測區域劃分為規則網格，基于多狀態細胞自動機模擬規則網格風險狀態的時序演化； 融合判定模塊：用于生成最終預警等級與空間風險分布結果； 模塊之間通過如下方法實現： S1、采集監測區域內的γ射線劑量率數據、風速數據、風向數據和地理位置信息，構建核輻射環境數據集； S2、對γ射線劑量率數據，采用稀疏循環神經網絡模型進行趨勢預測，生成核輻射劑量率預測結果矩陣； S3、將核輻射劑量率預測結果矩陣與歷史γ射線劑量率數據進行對比，通過對每一傳感器節點，計算預測序列的預測值與觀測子序列的觀測值之間各時間步的殘差值，生成殘差序列，并基于該殘差序列識別異常突變點，對異常點集合進行空間聚類處理，以構建包含各高風險節點地理坐標、采樣時間點及γ射線劑量率殘差值的高風險傳感器節點集合，生成高風險位置數據； S4、將所述高風險位置數據、風速數據和風向數據輸入一個加入風向偏移修正的改進的指數傳播算法，計算各高風險節點對監測區域內任意網格點的擴散影響值，并將所有高風險節點的擴散影響值在空間維度上進行疊加，得到疊加矩陣Mx,y，生成核輻射擴散影響區域數據； S5、將監測區域劃分為規則網格，對每一網格單元的疊加矩陣進行風險等級劃分，以構建初始狀態向量，基于初始狀態向量，建立多狀態細胞自動機模型，基于多狀態細胞自動機模型，依據核輻射擴散影響區域數據與高風險位置數據，模擬各規則網格單元的風險狀態演化過程，輸出網格風險等級結果； S6、對稀疏循環神經網絡模型、異常檢測模塊、指數傳播算法和多狀態細胞自動機模型的輸出結果進行加權融合，動態調整權重，生成最終預警等級與空間風險分布結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人陜西秦洲核與輻射安全技術有限公司，其通訊地址為：710054 陜西省西安市西咸新區灃西新城中國西部科技創新港創科大廈12層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。