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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京大橡科技有限公司申請的專利基于雙Panel多重生物標志物分析的腫瘤免疫響應(yīng)可能性的評分方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120259410B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510741781.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/62；該發(fā)明授權(quán)基于雙Panel多重生物標志物分析的腫瘤免疫響應(yīng)可能性的評分方法是由肖榮榮;王健;周宇設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-05向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于雙Panel多重生物標志物分析的腫瘤免疫響應(yīng)可能性的評分方法在說明書摘要公布了：本申請涉及生物組織工程技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于雙Panel多重生物標志物分析的腫瘤免疫響應(yīng)可能性的評分方法，包括：對腫瘤組織切片以多重親和組織化學(xué)染色對多種細胞進行染色；在數(shù)字圖像中劃定的目標分析區(qū)域中獲取細胞的第一和或第二特征值組；根據(jù)腫瘤邊界內(nèi)側(cè)區(qū)域和外側(cè)區(qū)域的至少部分第二特征值，確定腫瘤組織樣本的免疫分型；在免疫分型確定為免疫浸潤型或免疫排斥型的腫瘤組織樣本的腫瘤邊界內(nèi)側(cè)區(qū)域內(nèi)，獲取第一特征值組的多個第一特征值，并將多個特征值分別進行計分，將多個計分進行加和獲得評分。該評分方法以11種細胞作為生物標志物進行免疫響應(yīng)評分，以預(yù)測腫瘤患者對免疫療法的應(yīng)答可能性，適應(yīng)性廣，可行性強。

本發(fā)明授權(quán)基于雙Panel多重生物標志物分析的腫瘤免疫響應(yīng)可能性的評分方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于雙Panel多重生物標志物分析的腫瘤免疫響應(yīng)可能性的評分方法，其特征在于，包括： 從腫瘤組織樣品獲得腫瘤組織切片，以多重免疫熒光染色針對CD4，CD8，CD15，CD20，CD56，CD68，CD86，GranzymeB，PD-L1，F(xiàn)oxP3和PanCK中的每一個生物標志物將腫瘤組織切片進行染色獲得多重染色切片； 在多重染色切片的數(shù)字圖像中進行區(qū)域劃定；其中，劃定的區(qū)域包括：腫瘤區(qū)域、腫瘤區(qū)域邊界向內(nèi)第一預(yù)設(shè)距離的腫瘤邊界內(nèi)側(cè)區(qū)域和腫瘤區(qū)域邊界向外第二預(yù)設(shè)距離的腫瘤邊界外側(cè)區(qū)域； 在劃定的區(qū)域中獲取第一特征值組和或第二特征值組；第一特征值組包括：CD8+細胞占比、CD15+細胞占比、CD20+細胞占比、CD56+細胞占比、CD68++CD86+細胞占比、CD4++FoxP3+細胞占比、PD-L1+細胞占比、GranzymeB+細胞占比，其中，占比為對應(yīng)細胞數(shù)量與對應(yīng)區(qū)域內(nèi)所有細胞數(shù)量的比值；第二特征值組包括：CD4+細胞密度、CD8+細胞密度、CD4++FoxP3+細胞密度、CD8++GranzymeB+細胞密度、CD8++PD-L1+細胞密度、CD15+細胞密度、CD20+細胞密度、CD56+細胞密度、CD68+細胞密度、CD86+細胞密度，其中，密度為細胞數(shù)量與對應(yīng)區(qū)域的面積的比值； 根據(jù)腫瘤邊界內(nèi)側(cè)區(qū)域和腫瘤邊界外側(cè)區(qū)域的第二特征值組中的至少部分第二特征值，確定腫瘤組織樣本的免疫分型；其中，免疫分型包括免疫浸潤型、免疫排斥型和免疫荒漠型； 在免疫分型確定為免疫浸潤型或免疫排斥型的腫瘤組織樣本的腫瘤邊界內(nèi)側(cè)區(qū)域內(nèi)，獲取第一特征值組的多個第一特征值，并將多個第一特征值分別進行計分，將多個計分進行加和獲得評分。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北京大橡科技有限公司，其通訊地址為：100195 北京市海淀區(qū)杏石口路80號B區(qū)2號樓3層336號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。