買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉華僑大學申請的專利基于動態退化生成的惡劣天氣退化圖像復原方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120259142B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510748261.X，技術領域涉及：G06T5/77；該發明授權基于動態退化生成的惡劣天氣退化圖像復原方法及裝置是由蔡磊;阮芳;洪梓靜;曾煥強;盧偉;黃影;朱建清;施一帆;陳婧;項文杰設計研發完成，并于2025-06-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于動態退化生成的惡劣天氣退化圖像復原方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于動態退化生成的惡劣天氣退化圖像復原方法及裝置，涉及圖像處理領域，包括：在噪聲預測器和動態退化生成器的訓練過程中，采用期望最大化算法的E步對隱變量進行優化，得到優化后的隱變量；在期望最大化算法的M步中，將優化后的隱變量和狀態變量輸入到動態退化生成器中，生成退化圖層以對噪聲預測器和動態退化生成器進行半監督訓練，得到經訓練的噪聲預測器；在圖像復原階段，將惡劣天氣退化圖像和隨機高斯噪聲輸入到經訓練的噪聲預測器中，執行服從馬爾科夫鏈的迭代去噪步驟，得到干凈的復原圖像。本發明解決現有惡劣天氣圖像復原模型泛化能力有限，復原效果不穩定的問題。

本發明授權基于動態退化生成的惡劣天氣退化圖像復原方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于動態退化生成的惡劣天氣退化圖像復原方法，其特征在于，包括以下步驟： 構建有條件的擴散模型和動態退化生成器，所述擴散模型包括前向加噪過程和逆向去噪過程，所述逆向去噪過程中采用噪聲預測器進行迭代去噪，所述動態退化生成器包括依次連接的轉移模型、全連接層和發射模型； 構建有標簽數據集和無標簽數據集，在所述噪聲預測器和動態退化生成器的訓練過程中，采用期望最大化算法的E步對引入的隱變量進行優化，得到優化后的隱變量，具體包括： 在期望最大化算法的E步中，利用朗之萬動力學對隱變量z進行迭代優化，得到優化后的隱變量z′，迭代優化過程采用下式表示： 其中，τ表示朗之萬動力學的第τ次迭代，δ表示步長因子，ξτ表示朗之萬動力學的第τ次迭代中所使用的高斯噪聲，gz表示關于隱變量z的目標函數，zτ表示經過朗之萬動力學的第τ次迭代優化后的隱變量，zτ+1表示經過朗之萬動力學的第τ+1次迭代優化后的隱變量，表示關于隱變量z的目標函數在zτ處的梯度； 重復以上迭代優化過程，將最后一次迭代所得到的隱變量作為所述優化后的隱變量z′；在期望最大化算法的M步中，將所述優化后的隱變量和引入的狀態變量輸入到所述動態退化生成器中，生成退化圖層，采用所述有標簽數據集和無標簽數據集并結合所述退化圖層對所述噪聲預測器和動態退化生成器進行半監督訓練，得到經訓練的噪聲預測器和經訓練的動態退化生成器；將擴散模型的逆向去噪過程作為惡劣天氣退化圖像復原模型； 獲取待復原的惡劣天氣退化圖像和符合標準高斯分布的隨機噪聲同時輸入到所述惡劣天氣退化圖像復原模型中，通過經訓練的噪聲預測器，執行服從馬爾科夫鏈的T個擴散時間步的去噪過程，得到干凈的復原圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華僑大學，其通訊地址為：362000 福建省泉州市豐澤區城東城華北路269號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。