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龍圖騰網(wǎng)獲悉蘭州理工大學(xué)申請的專利污水處理軟測量虛擬樣本生成方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120296431B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510788607.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/214；該發(fā)明授權(quán)污水處理軟測量虛擬樣本生成方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)是由彭鈺;李二超;包寅寅;沈逸镕;黃琛學(xué);鄭旭;赫玉濤;王澤;羅耀國設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本污水處理軟測量虛擬樣本生成方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種污水處理軟測量虛擬樣本生成方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，涉及軟測量技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取污水處理參數(shù)數(shù)據(jù)集；基于多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)，對生成對抗網(wǎng)絡(luò)中生成器的初始輸入數(shù)據(jù)集進(jìn)行優(yōu)化，生成初始化種群；將所述初始化種群用作所述生成器的輸入，將所述初始化種群和所述污水處理參數(shù)數(shù)據(jù)集輸入至所述生成對抗網(wǎng)絡(luò)的判別器，進(jìn)行對抗訓(xùn)練，得到生成器達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)后輸出的虛擬樣本，作為所述污水處理參數(shù)數(shù)據(jù)集對應(yīng)的虛擬樣本。本發(fā)明實施例的技術(shù)方案利用多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)對生成器的輸入進(jìn)行優(yōu)化，解決了生成對抗網(wǎng)絡(luò)梯度消失與模式崩潰的技術(shù)瓶頸，保證了虛擬樣本與污水處理參數(shù)數(shù)據(jù)集的本征結(jié)構(gòu)一致性，提高了虛擬樣本的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)污水處理軟測量虛擬樣本生成方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種污水處理軟測量虛擬樣本生成方法，其特征在于，包括： 獲取污水處理參數(shù)數(shù)據(jù)集；其中，所述污水處理參數(shù)數(shù)據(jù)集中包括污水處理過程參數(shù)和至少一個污水處理結(jié)果參數(shù)； 基于多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)，對生成對抗網(wǎng)絡(luò)中生成器的初始輸入數(shù)據(jù)集進(jìn)行優(yōu)化，生成初始化種群；其中，所述多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)包括覆蓋指標(biāo)函數(shù)和離散化指標(biāo)函數(shù)； 針對每一個污水處理結(jié)果參數(shù)，建立一個訓(xùn)練子任務(wù)，作為所述污水處理結(jié)果參數(shù)對應(yīng)的子任務(wù)； 針對每一個子任務(wù)，生成所述子任務(wù)中生成器的參數(shù)掩碼； 針對每一個子任務(wù)，根據(jù)預(yù)設(shè)的初始化基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)與所述參數(shù)掩碼，執(zhí)行元素乘法操作，構(gòu)建所述子任務(wù)中生成對抗網(wǎng)絡(luò)的生成器對應(yīng)的子網(wǎng)絡(luò)； 針對每一個子任務(wù)，根據(jù)預(yù)設(shè)的剪枝率對所述子任務(wù)中生成對抗網(wǎng)絡(luò)的生成器的參數(shù)掩碼進(jìn)行剪枝，得到所述子任務(wù)中生成器的剪枝后參數(shù)掩碼； 針對每一個子任務(wù)，所述子任務(wù)中生成對抗網(wǎng)絡(luò)的生成器的剪枝后參數(shù)掩碼的共享率小于或等于共享率閾值時，將所述子任務(wù)中生成器的剪枝后參數(shù)掩碼輸入至所述子任務(wù)中生成對抗網(wǎng)絡(luò)的生成器中，對所述子任務(wù)中生成對抗網(wǎng)絡(luò)的生成器進(jìn)行更新，得到所述子任務(wù)中生成對抗網(wǎng)絡(luò)的更新后生成器； 針對每一個子任務(wù)，將所述初始化種群輸入所述污水處理結(jié)果參數(shù)對應(yīng)的生成對抗網(wǎng)絡(luò)的更新后生成器，將所述生成對抗網(wǎng)絡(luò)的更新后生成器輸出的初始虛擬樣本、所述污水處理過程參數(shù)和所述污水處理結(jié)果參數(shù)輸入至所述污水處理結(jié)果參數(shù)對應(yīng)的生成對抗網(wǎng)絡(luò)的判別器，進(jìn)行對抗訓(xùn)練；其中，所述對抗訓(xùn)練通過指導(dǎo)信息共享體系結(jié)構(gòu)實現(xiàn)，訓(xùn)練完成后，各所述子任務(wù)對應(yīng)訓(xùn)練得到不同的生成器，各所述生成器之間參數(shù)的相似度滿足預(yù)設(shè)閾值，所述參數(shù)的相似度是指對于任意兩個生成器的參數(shù)，相同的參數(shù)的數(shù)量占各自生成器的參數(shù)的總數(shù)量的比值； 將生成器達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)后輸出的虛擬樣本，作為所述污水處理參數(shù)數(shù)據(jù)集對應(yīng)的虛擬樣本；其中，所述對抗訓(xùn)練是指針對各所述污水處理結(jié)果參數(shù)，實現(xiàn)的多任務(wù)聯(lián)合訓(xùn)練。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人蘭州理工大學(xué)，其通訊地址為：730050 甘肅省蘭州市七里河區(qū)蘭工坪路287號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。