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龍圖騰網獲悉南方科技大學申請的專利一種大氣氣溶膠顆粒物質譜數據集的增量聚類方法、系統、終端及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120354154B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510839139.3，技術領域涉及：G06F18/2321；該發明授權一種大氣氣溶膠顆粒物質譜數據集的增量聚類方法、系統、終端及存儲介質是由楊新;石邵;朱雷設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種大氣氣溶膠顆粒物質譜數據集的增量聚類方法、系統、終端及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及數據處理技術領域，公開了一種大氣氣溶膠顆粒物質譜數據集的增量聚類方法、系統、終端及存儲介質，所述方法包括：獲取大氣氣溶膠顆粒物質譜數據集，并進行聚類初始化處理，得到多個聚類初始化參數；確定目標簇選擇策略，并對多個聚類初始化參數進行第一相似度計算以及簇分配處理，得到多個簇中心矩陣；對多個簇中心矩陣進行合并處理和去噪處理，得到初始聚類結果，并進行第二相似度計算，得到迭代相似度；對初始聚類結果進行聚類收斂判定和迭代循環聚類處理，輸出大氣氣溶膠顆粒物質譜數據集的聚類結果。本發明能夠顯著降低大氣氣溶膠顆粒物質譜數據集聚類分析過程中的簇間摻混情況，保證了聚類結果輸出的準確性。

本發明授權一種大氣氣溶膠顆粒物質譜數據集的增量聚類方法、系統、終端及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種大氣氣溶膠顆粒物質譜數據集的增量聚類方法，其特征在于，所述大氣氣溶膠顆粒物質譜數據集的增量聚類方法包括： 獲取大氣氣溶膠顆粒物質譜數據集，并對所述大氣氣溶膠顆粒物質譜數據集進行聚類初始化處理，得到多個聚類初始化參數； 確定目標簇選擇策略，并采用所述目標簇選擇策略對多個所述聚類初始化參數進行第一相似度計算以及簇分配處理，得到多個簇中心矩陣； 所述目標簇選擇策略包括相似度優先策略和密度優先策略； 所述確定目標簇選擇策略，并采用所述目標簇選擇策略對多個所述聚類初始化參數進行第一相似度計算以及簇分配處理，得到多個簇中心矩陣，具體包括： 采用任意隨機數生成算法根據每個目標簇中數據點的個數和簇編號構建整數數組，并依次提取出所述整數數組中的每個數據點； 若所述目標簇選擇策略為所述相似度優先策略，則對每個所述數據點進行相似度計算，并根據所述相似度優先策略進行簇分配處理，得到多個簇中心矩陣； 若所述目標簇選擇策略為所述密度優先策略，則對每個所述數據點進行相似度計算，并根據所述密度優先策略進行簇分配處理，得到多個簇中心矩陣； 對多個所述簇中心矩陣進行合并處理和去噪處理，得到初始聚類結果，并對所述初始聚類結果進行第二相似度計算，得到迭代相似度； 根據所述迭代相似度對所述初始聚類結果進行聚類收斂判定和迭代循環聚類處理，輸出所述大氣氣溶膠顆粒物質譜數據集的聚類結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南方科技大學，其通訊地址為：518055 廣東省深圳市南山區桃源街道學苑大道1088號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。