山東電力建設第三工程有限公司謝宇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉山東電力建設第三工程有限公司申請的專利一種基于全天空成像和晴空DNI擬合的DNI預測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120405804B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510912060.9,技術領域涉及:G01W1/10;該發明授權一種基于全天空成像和晴空DNI擬合的DNI預測方法是由謝宇;魏源;王東祥;鄧云鵬設計研發完成,并于2025-07-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于全天空成像和晴空DNI擬合的DNI預測方法在說明書摘要公布了:本發明涉及氣象預報領域,公開了一種基于全天空成像和晴空DNI擬合的DNI預測方法,包括如下步驟:從DNI歷史數據中篩選出晴空DNI數據,并擬合晴空DNI模型,然后使用擬合得到的晴空DNI模型進行晴空DNI計算,得到每個時間點的晴空DNI;將實時所得全天空成像和其前1分鐘的全天空成像輸入到訓練好的雙圖片卷積神經網絡模型中,預測得到分鐘后的晴空指數;將預測得到的分鐘后的晴空指數與相應的晴空DNI相乘即可得到預測分鐘后的DNI值。本發明所公開的方法能夠更準確地反映實際DNI的變化,具有更好的預測準確度,適應性強,可用于不同地區的塔式太陽能熱發電系統,有助于降低光熱電站的運行成本。
本發明授權一種基于全天空成像和晴空DNI擬合的DNI預測方法在權利要求書中公布了:1.一種基于全天空成像和晴空DNI擬合的DNI預測方法,其特征在于,包括如下步驟: 步驟一,計算晴空DNI: 從DNI歷史數據中篩選出晴空DNI數據,并擬合晴空DNI模型,然后使用擬合得到的晴空DNI模型進行晴空DNI計算,得到每個時間點的晴空DNI; 步驟二,預測晴空指數: 將實時所得全天空成像和其前1分鐘的全天空成像輸入到訓練好的雙圖片卷積神經網絡模型中,預測得到分鐘后的晴空指數; 步驟三,預測DNI: 將預測得到的分鐘后的晴空指數與相應的晴空DNI相乘即可得到預測分鐘后的DNI值; 步驟一中,擬合晴空DNI模型的具體方法如下: (1)把每天的DNI數據劃分成一定時間長度的數據片段; (2)初始化晴空DNI模型待擬合的參數濁度; 在整個擬合開始之前,濁度初始值取為8,第一天中一個時間段擬合的濁度初始值取其前一時間段的濁度擬合值;從第二天開始,一個時間段的濁度初始值取前一天同一時間段的濁度擬合值; (3)根據太陽天頂角來挑選一個時間段內的首個晴空DNI值和其他晴空DNI值,得到一個晴空DNI和太陽天頂角的列表; (4)利用得到的列表,采用最小二乘法擬合一個時間段內的晴空DNI模型待擬合的參數濁度; (5)重復步驟(2)-(4),直到各天各時間段的晴空DNI模型擬合完成; 所述雙圖片卷積神經網絡模型包括子網絡一、子網絡二、全連接層和輸出層,所述子網絡一和子網絡二結構參數相同,均包括輸入層、四個交替設置的卷積層和池化層,子網絡一和子網絡二的輸入層分別輸入當前時刻和1分鐘前的全天空成像,子網絡一和子網絡二的最后一層池化層的輸出張量展開后通過全連接層進行拼接,最后通過輸出層輸出時刻的晴空指數;每個卷積層使用的激活函數均為RELU函數。
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