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          當前位置 : 首頁 > 專利喜報 > 廣東石油化工學院;江西省生態環境科學研究與規劃院廖亨利獲國家專利權

          廣東石油化工學院;江西省生態環境科學研究與規劃院廖亨利獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉廣東石油化工學院;江西省生態環境科學研究與規劃院申請的專利一種面向市場的水電站收益風險評估方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120410238B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510921194.7,技術領域涉及:G06Q10/0635;該發明授權一種面向市場的水電站收益風險評估方法是由廖亨利;王夢禹;袁定波;任紅衛;蘇乃權;周凌孟;蘇東杰;吳智君設計研發完成,并于2025-07-04向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種面向市場的水電站收益風險評估方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種面向市場的水電站收益風險評估方法,包括:S1、獲取水電站流域的實時水文數據,構建水能收益動態評估模型,建立水能價值與發電收益的動態映射關系,計算當前及未來時段的水能價值;S2、識別影響水電站收益的多維風險因素;S3、確定各風險因素的概率分布,通過Copula函數建立多源風險因素耦合模型,量化風險因素之間的交互作用對水電站收益的綜合影響;S4、對未來一段時間內水電站發電收益進行隨機模擬,生成大量的收益模擬樣本;S5、根據收益模擬樣本,計算水電站收益的風險評估指標,完成水能價值的水電站收益風險評估。實現了對水電站收益的動態量化評估、多維風險交互作用分析及全場景風險預測,提升了收益評估的時效性與精準度。

          本發明授權一種面向市場的水電站收益風險評估方法在權利要求書中公布了:1.一種面向市場的水電站收益風險評估方法,其特征在于,包括以下步驟: S1、獲取水電站流域的實時水文數據,所述實時水文數據包括實時流量、實時水位、實時水頭,結合歷史水文數據和氣象預測數據,通過水動力學模型計算不同時間尺度下的水能資源可利用量,構建水能收益動態評估模型,根據電力市場實時電價、水電站機組發電效率,建立水能價值與發電收益的動態映射關系,計算當前及未來各時段的水能價值; S2、識別影響水電站收益的多維風險因素,所述多維風險因素包括水文風險因素、市場風險因素、設備風險因素,其中水文風險因素包括徑流波動、極端天氣導致的來水異常,市場風險因素包括電價波動、電力需求變化,設備風險因素包括機組故障、設備老化; S3、利用歷史數據和實時監測數據,確定各風險因素的概率分布,通過Copula函數建立多源風險因素耦合模型,量化各風險因素之間的交互作用對水電站收益的綜合影響; S4、根據水能收益動態評估模型和多源風險因素耦合模型,對未來一段時間內水電站的發電收益進行隨機模擬,生成大量的收益模擬樣本; S5、根據所述收益模擬樣本,計算水電站收益的風險評估指標,所述風險評估指標包括風險價值VaR、條件風險價值CVaR,及水能價值損耗的風險貢獻度,完成水能價值的水電站收益風險評估; 所述S1中通過水動力學模型計算不同時間尺度下的水能資源可利用量,將實時流量、實時水位、實時水頭作為當前時刻的實時水文參數,結合歷史水文數據以及氣象預測數據中的降雨量、蒸發量作為輸入參數,代入水動力學模型,公式為:其中,為時刻的水能資源可利用量,為機組效率的動態修正系數,為歷史數據權重因子,為氣象-水文耦合影響系數,為歷史水文數據中的流量,為歷史水文數據中的水頭,為歷史數據的數量,獲取不同時間尺度下水能資源可利用量; 所述S1中建立水能價值與發電收益的動態映射關系,通過獲取時刻水能資源可利用量,結合電力市場實時電價、水電站機組實時發電效率及動態損耗系數;構建時空加權的收益-價值耦合模型獲取時刻的水能價值,公式為:,其中為電力供需峰谷特性的時間權重,為時間周期內劃分的時段數,為時間周期內第個時段的時間權重,獲取對當前及未來各時段水能價值的動態量化。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人廣東石油化工學院;江西省生態環境科學研究與規劃院,其通訊地址為:525099 廣東省茂名市官渡二路139號大院;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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