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龍圖騰網獲悉蘇州元腦智能科技有限公司申請的專利服務器功耗優化的方法及系統、電子設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120492092B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510953957.6，技術領域涉及：G06F9/455；該發明授權服務器功耗優化的方法及系統、電子設備和存儲介質是由王碩琦設計研發完成，并于2025-07-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本服務器功耗優化的方法及系統、電子設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本公開提供了一種服務器功耗優化的方法及系統、電子設備和存儲介質，數據采集模塊采集服務器集群中各服務器的運行狀態數據；功耗預測模塊將運行狀態數據輸入功耗預測模型，預測各服務器的在預設時長內的功耗變化數據，生成各服務器的功耗預測結果；動態調度引擎基于功耗預測結果建立集群能耗成本模型，并結合任務優先級約束進行多目標優化求解，生成各服務器的資源調度策略；集群控制器按照資源調度策略，對服務器集群中各服務器進行資源調度，以調整優化各服務器的功耗。與相關技術相比，本公開通過功耗預測結果建立集群能耗成本模型，結合任務優先級約束進行多目標優化求解；實現全局能耗的可計算；能夠實現集群全局能效最優。

本發明授權服務器功耗優化的方法及系統、電子設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種服務器功耗優化的方法，其特征在于，包括： 數據采集模塊采集服務器集群中各服務器的運行狀態數據，所述運行狀態數據包括實時采集的節點功耗值、處理器利用率、內存占用率、網絡流量、環境溫度及任務類型標簽中的至少一種； 功耗預測模塊將所述運行狀態數據輸入功耗預測模型，預測所述各服務器的在預設時長內的功耗變化數據，生成所述各服務器的功耗預測結果，所述功耗預測模型包括負載預測子模型及功耗預測子模型，包括：將所述運行狀態數據輸入所述負載預測子模型生成所述各服務器的負載預測結果；將所述負載預測結果輸入所述功耗預測子模型生成所述各服務器的功耗預測結果； 動態調度引擎基于所述功耗預測結果建立集群能耗成本模型，并結合任務優先級約束進行多目標優化求解，生成所述各服務器的資源調度策略，包括：獲取所述各服務器中任務隊列的任務優先級； 基于所述各服務器的功耗預測結果，構建所述集群能耗成本模型，以計算所述服務器集群的預測總功率； 按照所述預測總功率最小化原則結合所述任務優先級約束，對所述各服務器的任務資源調度進行多目標優化求解，所述多目標優化求解通過遺傳算法實現，所述資源調度策略包括任務遷移、節點休眠或頻率調整中的至少一種操作； 集群控制器按照所述資源調度策略，對所述服務器集群中各服務器進行資源調度，以調整優化所述各服務器的功耗。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人蘇州元腦智能科技有限公司，其通訊地址為：215103 江蘇省蘇州市吳中經濟開發區綜保區經一路1號8幢；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。