成都凌亞科技有限公司馮占軍獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉成都凌亞科技有限公司申請的專利一種多串口數據通信的診斷修正方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120492210B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510956504.9,技術領域涉及:G06F11/07;該發明授權一種多串口數據通信的診斷修正方法是由馮占軍;林永浩設計研發完成,并于2025-07-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種多串口數據通信的診斷修正方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種多串口數據通信的診斷修正方法,屬于串口通信領域,包括:步驟S1:生成若干不同的串口測試指令,根據另一端設備運行的狀態信號判斷另一端設備是否正常運行,評估故障類型,輸出串口故障數據集和串口正常數據集;構建用于診斷多串口數據通信故障的隨機森林網絡模型A和診斷設備運行故障的診斷模型B;另一端設備在運行過程中將實時的時序狀態信號輸入診斷模型B中,結合隨機森林網絡模型A,診斷通信模塊中的串口是否出現故障。本發明用于對多串口的通信進行故障診斷與識別,將設備運行故障的診斷模型與隨機森林網絡模型相結合,使得故障診斷具有很好的適應性,適應不同的通信環境和故障類型,有效提高了多串口修正的精準度。
本發明授權一種多串口數據通信的診斷修正方法在權利要求書中公布了:1.一種多串口數據通信的診斷修正方法,其特征在于,包括: 步驟S1:生成若干不同的串口測試指令,向多串口組成的通信模塊發送串口測試指令,通信模塊一端的設備基于串口測試指令生成測試信號,并且測試信號通過通信模塊發送給另一端設備; 步驟S2:采集另一端設備接收到的傳輸信號,并根據另一端設備運行的狀態信號判斷另一端設備是否正常運行,評估故障類型,輸出串口故障數據集和串口正常數據集; 步驟S3:構建用于診斷多串口數據通信故障的隨機森林網絡模型A和診斷設備運行故障的診斷模型B;隨機森林網絡模型A與診斷模型B之間通過決策函數串聯;利用串口故障數據集和串口正常數據集對隨機森林網絡模型A進行訓練; 步驟S4:另一端設備在運行過程中將實時的時序狀態信號輸入診斷模型B中,診斷設備是否出現故障,若設備出現故障,則采集當前通信模塊中每個串口輸出的傳輸信號,并輸入隨機森林網絡模型A中診斷通信模塊中的串口是否出現故障;若設備未出現故障,則繼續采集實時的時序狀態信號; 若通信模塊中存在有故障的串口,則將故障的串口編號發送給工作人員,啟用通信模塊中的備用串口,生成重傳指令,利用備用串口將向另一端設備發送傳輸信號; 若通信模塊中的不存在故障的串口,則生成誤判信號發送給工作人員; 所述步驟S2具體包括: 步驟S21:采集另一端設備接收到的傳輸信號,并采集另一端設備基于傳輸信號運行的時序狀態信號,生成時序狀態信號矩陣,t為時序,R為實數集,T為時間步,D為狀態信號維度; 步驟S22:利用多頭自注意力捕獲時序狀態信號的長距離依賴,輸出注意力值; ; 其中,分別為時序狀態信號進行線性變換得到的查詢向量、鍵向量和值向量,分別為查詢向量、鍵向量和值向量對應的權重矩陣,為鍵向量的緯度; 步驟S23:得到狀態信號矩陣中每個時序狀態信號的注意力值,并將注意力值作為每個時序狀態信號的輸出表示,i為時序狀態信號的編號; 步驟S24:通過位置編碼向每個時序狀態信號注入時序信息; ; 其中,u為時序狀態信號的緯度索引,取值范圍為; 步驟S25:設置時序信息閾值和注意力閾值,利用時序信息與輸出表示,計算另一端設備在運行過程中的時序故障系數和運行狀態故障系數; 步驟S26:設置時序故障系數的閾值和運行狀態故障系數的閾值,評估設備在運行過程中是否發生故障; 若且,則判定設備運行發生故障,執行步驟S27; 否則,判定設備運行正常; 步驟S27:采集每個串口輸出的傳輸信號,并提取傳輸信號中的起始位、數據位、校驗位和停止位,生成另一端設備運行正常條件下的標準傳輸信號,并提取標準傳輸信號的起始位、數據位、校驗位和停止位; 步驟S28:基于起始位、數據位、校驗位和停止位計算傳輸信號與標準傳輸信號之間的差異系數; 步驟S29:設置串口的差異系數閾值,評估串口是否發生故障; 若,則判定串口u出現故障,否則,串口u未出現故障; 步驟S210:基于不同的串口測試指令,提取出所有串口出現故障的傳輸信號和差異系數,作為串口故障數據集; 提取所有串口未出現故障時對應的傳輸信號和差異系數,作為串口正常數據集。
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