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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利一種圖像-文本匹配及灰度敏感檢測方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120472196B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510970519.0，技術領域涉及：G06V10/75；該發明授權一種圖像-文本匹配及灰度敏感檢測方法、裝置及設備是由于天元;陳煜霖;王澤源;郭延明;魏迎梅;阮逸潤設計研發完成，并于2025-07-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種圖像-文本匹配及灰度敏感檢測方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本申請涉及一種圖像?文本匹配及灰度敏感檢測方法、裝置及設備。所述方法包括：計算圖像輸入的灰度敏感性差異值進行灰度敏感檢測；對文本輸入和通過灰度敏感檢測的圖像輸入進行特征提取，在特征對齊階段部署交叉注意力機制并通過增強多模態表示的多樣性設計特征對齊損失函數；通過最大化圖像特征和文本特征間的余弦相似度的均值并最小化二階矩設計分布平衡損失函數；通過計算通過灰度敏感檢測的圖像輸入的所有像素值設計像素保護正則化損失函數后對預訓練的CLIP模型進行優化與蒸餾，利用優化后的CLIP模型輸出調整后的圖像和圖像與各文本提示的匹配程度。采用本方法能夠提高圖像檢索精度和圖像?文本匹配精度。

本發明授權一種圖像-文本匹配及灰度敏感檢測方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種圖像-文本匹配及灰度敏感檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取圖像輸入和文本輸入；計算圖像輸入的灰度敏感性差異值進行灰度敏感檢測； 對文本輸入和通過灰度敏感檢測的圖像輸入進行特征提取，得到圖像特征和文本特征； 在特征對齊階段部署交叉注意力機制并通過增強多模態表示的多樣性設計特征對齊損失函數；通過最大化圖像特征和文本特征間的余弦相似度的均值并最小化二階矩設計分布平衡損失函數平衡優化后圖像的特征分布；通過計算通過灰度敏感檢測的圖像輸入的所有像素值設計像素保護正則化損失函數； 根據所述特征對齊損失函數、分布平衡損失函數和像素保護正則化損失函數以及預先設置的對比優化特征損失函數對預訓練的CLIP模型進行優化與蒸餾，得到優化后的CLIP模型； 利用所述優化后的CLIP模型輸出調整后的圖像和圖像與各文本提示的匹配程度； 計算圖像輸入的灰度敏感性差異值進行灰度敏感檢測，包括： 計算圖像輸入的灰度敏感性差異值為： ； 其中，表示文本提示的數量，表示圖像與第i個文本提示之間的余弦相似度，表示灰度圖像，i表示文本提示的序號； 通過計算通過灰度敏感檢測的圖像輸入的所有像素值設計像素保護正則化損失函數為： ； 其中，表示修正線性單元函數，表示圖像輸入，表示圖像像素上限值，表示圖像像素下限值，表示求圖像輸入的所有像素值的期望。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。