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龍圖騰網獲悉南京信息工程大學申請的專利基于紅外視頻監控的預警和存儲方法、系統、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120529036B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511016292.2，技術領域涉及：H04N5/76；該發明授權基于紅外視頻監控的預警和存儲方法、系統、設備及介質是由張考;劉志彬;潘志庚;胡志華;李明;丁鑫;丁延智;黃睿陽;宋昊陽;周晨;朱崇博設計研發完成，并于2025-07-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于紅外視頻監控的預警和存儲方法、系統、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明公開了基于紅外視頻監控的預警和存儲方法、系統、設備及介質，屬于圖像處理和視頻監控預警技術領域。該方法包括：獲取由紅外相機拍攝的視頻，利用視頻提取紅外圖像；將Yolov12網絡作為特征提取網絡，對特征提取網絡進行改進，通過改進后的特征提取網絡提取紅外圖像的特征圖；對候選區域執行分類并輸出目標物體的預警信息；將包含預警信息的紅外圖像按照時間順序存儲為視頻。本發明在特征提取階段加入了可選擇條形卷積注意力層，在特征融合階段構造差異引導的多尺度特征融合金字塔，有助于紅外視頻監控預警；本發明通過對監控視頻進行篩選性存儲，根據檢測結果僅保存包含預警物體的關鍵視頻片段，有效減少無效視頻占用的存儲空間。

本發明授權基于紅外視頻監控的預警和存儲方法、系統、設備及介質在權利要求書中公布了：1.基于紅外視頻監控的預警和存儲方法，其特征在于，包括如下步驟： 獲取由紅外相機拍攝的視頻，利用視頻提取紅外圖像，對紅外圖像進行預處理，將預處理后的紅外圖像構建成數據集，并按照比例劃分為訓練集和驗證集； 將Yolov12網絡作為特征提取網絡，構建可選擇條形卷積注意力層和差異特征融合網絡，對特征提取網絡進行改進，通過改進后的特征提取網絡提取紅外圖像的特征圖，該特征圖包含目標物體的候選區域； 對候選區域執行分類并輸出目標物體的預警信息； 將包含預警信息的紅外圖像按照時間順序存儲為視頻； 改進后的特征提取網絡包括特征提取骨干網絡、差異特征融合網絡和檢測頭； 其中特征提取骨干網絡包括依次連接的第一卷積層、第二卷積層、第一特征提取層、第三卷積層、第二特征提取層、第四卷積層、第三特征提取層、第五卷積層、第四特征提取層和可選擇條形卷積注意力層； 將可選擇條形卷積注意力層的輸入特征圖記為Xin，將可選擇條形卷積注意力層的輸出特征圖記為Xout，得到特征圖Xout的過程包括： 特征圖Xin首先分別通過水平條形卷積和豎直條形卷積，產生可供選擇的條形感受野，然后分別經過1×1卷積，得到特征圖FH、FV； 將特征圖FH、FV進行通道拼接，得到特征圖F； 利用平均池化和最大池化從特征圖F中提取空間關系，通過卷積將空間池化特征進行連接，并應用Sigmoid激活函數，空間選擇后得到的特征圖，表達式為： []， 其中，MaxPool為最大池化，AvgPool為平均池化，為卷積操作，為Sigmoid激活函數； 接著，將輸出的特征圖按其對應的空間選擇進行加權，并用卷積進行融合，得到注意力特征圖S，公式為： ， 最終，可選擇條形卷積注意力層的輸出特征圖Xout由輸入特征圖Xin和注意力特征圖S之間的逐元素乘積得到，公式為： 。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京信息工程大學，其通訊地址為：211899 江蘇省南京市江北新區華富路1號數智溪谷4號樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。