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龍圖騰網獲悉國網湖北省電力有限公司經濟技術研究院申請的專利一種基于大數據的電力設備狀態數據融合方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114118293B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111480178.7，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權一種基于大數據的電力設備狀態數據融合方法是由張趙陽;唐學軍;王成智;柯方超;周蠡;李智威;方釗;張雪霏;周英博;熊一;馬莉;王巍;陳然;姜山;董洪川;王琪鑫設計研發完成，并于2021-12-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大數據的電力設備狀態數據融合方法在說明書摘要公布了：一種基于大數據的電力設備狀態數據融合方法，其先構建電力設備信息模型，再基于電力設備信息模型對采集的電力設備狀態數據進行信息提取整合，并基于RPN卷積神經網絡計算得到各邏輯節點類型模擬數據，然后將模擬數據與對應的標準數據進行對比，篩選出模擬數據與標準數據相同的邏輯節點類型，接著對篩選出的邏輯節點類型實例數據進行特征提取，最后對其進行空間、時間軸、冗余數據關聯，并將關聯后的數據融合成預判分析數據的指標。該設計有效提高了電力設備數據融合的效率。

本發明授權一種基于大數據的電力設備狀態數據融合方法在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據的電力設備狀態數據融合方法，其特征在于： 所述方法依次包括以下步驟： 步驟A、構建電力設備信息模型； 步驟B、先基于電力設備信息模型對采集的電力設備狀態數據進行信息提取整合，并基于RPN卷積神經網絡計算得到各邏輯節點類型模擬數據，然后將模擬數據與對應的標準數據進行對比，篩選出模擬數據與標準數據相同的邏輯節點類型，其中，所述標準數據為經信息提取整合后的電力設備狀態數據，所述電力設備信息模型包括服務器層、邏輯設備層、邏輯節點層、數據和屬性信息層，所述服務器由至少一個邏輯設備組成，用于提供數據并且允許其他功能節點訪問其資源，單個電力設備包含至少一個服務器，所述邏輯設備由至少一個邏輯節點和對應的服務組成，單個邏輯節點為單個物理設備中的某一具體功能，通過具體數據及功能屬性來描述，多個邏輯節點之間通過邏輯連接交換數據并完成相關功能； 所述電力設備信息模型的構建方法如下： 邏輯節點和數據建模：邏輯節點由功能確定，首先確定電力設備具備的功能，其次由功能進行分解，最終定義功能涉及到的數據屬性及屬性值，邏輯節點為液體介質絕緣、氣體介質絕緣、電弧監視與診斷、局放監視與診斷、電力變壓器、電壓互感器、電流互感器、斷路器、開關、測量節點、計量節點中的至少一種； 邏輯設備建模：邏輯設備用于體現電力設備功能并且進行數據轉換，邏輯設備建模由邏輯節點和服務組成，單個邏輯設備僅能體現單個電力設備的狀態監測； 服務器建模：將各個實例按照不同的形式分類，構成一致性的信息交換服務模型，即服務器模型，單個物理設備可以建模為一個服務器對象且至少包含一個邏輯設備和由通信服務提供的公共組件，即時間同步和文件傳輸； 所述信息提取整合是指：先將電力設備的功能分解成多個邏輯節點，再識別出具體數據及對應的功能屬性并將其歸集到對應的邏輯節點，然后將相關的邏輯節點組合成邏輯設備，將邏輯設備組合成服務器； 步驟C、先對篩選出的邏輯節點類型實例數據進行特征提取，然后對提取的特征數據進行空間、時間軸、冗余數據關聯，并將關聯后的數據融合成預判分析數據的指標，其中，所述預判分析數據的指標包括電力設備的經濟指標、安全指標、節能指標中的至少一種。

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