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龍圖騰網獲悉安徽繼遠軟件有限公司申請的專利一種輸電密集通道運行安全風險量化評估方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114358524B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111542603.0，技術領域涉及：G06Q10/0635；該發明授權一種輸電密集通道運行安全風險量化評估方法是由何安明;孔偉偉;孫飛;范葉平;吳立剛;汪春燕;付成成;尚守衛;劉傳寶;桑培帥;劉清;汪舒設計研發完成，并于2021-12-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種輸電密集通道運行安全風險量化評估方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種輸電密集通道運行安全風險量化評估方法，該方法包括如下步驟：確定密集輸電通道受影響的第一候選區域；獲取第一候選區域t時刻的災害多維度畫像和第一候選區域t時刻的密集輸電通道設備多維度畫像；對于災害多維度畫像中任一維度災害畫像，在所述設備多維度畫像中匹配至少一個維度的設備畫像；將任一維度災害畫像與對應匹配的至少一個維度的設備畫像進行對比，得到差值畫像，基于差值畫像確定輸電密集通道運行安全風險等級。本發明基于災害對設備的攻擊能力和設備對災害攻擊的抵御能力的差值，判斷設備發生故障的風險大小，進一步確定風險等級大小，實現輸電密集通道運行安全風險量化評估。

本發明授權一種輸電密集通道運行安全風險量化評估方法在權利要求書中公布了：1.一種輸電密集通道運行安全風險量化評估方法，其特征在于，包括： S1：基于外部災害的發生區域確定輸電密集通道受影響的區域，記為第一候選區域； S2：獲取第一候選區域t時刻的災害多維度畫像和第一候選區域t時刻的輸電密集通道設備多維度畫像，其中所述災害多維度畫像包括所述災害對應的多個不同維度的表征災害攻擊能力的災害畫像，所述輸電密集通道設備多維度畫像包括所述輸電密集通道設備對應的多個不同維度的表征設備災害抵御能力的設備畫像； S3：對于災害多維度畫像中任一維度災害畫像，在所述設備多維度畫像中匹配至少一個維度的設備畫像； S4：將任一維度災害畫像與對應匹配的至少一個維度的設備畫像進行對比，得到差值畫像，基于差值畫像確定輸電密集通道運行安全風險等級； 所述S2中獲取第一候選區域t時刻的災害多維度畫像，包括： 基于災害類別，確定災害類別對應的第一屬性標簽，所述第一屬性標簽表征所述類別的災害對不同設備的不同攻擊類別； 基于所述第一屬性標簽，獲取與所述第一屬性標簽關聯的災害特征參數； 基于所述第一屬性標簽對應的關聯災害特征參數生成災害多維度畫像； 所述S2中獲取第一候選區域t時刻的輸電密集通道設備多維度畫像，包括： 基于設備類別，確定與所述第一屬性標簽對應的第二屬性標簽，所述第二屬性標簽表征所述類別的設備會受到的災害攻擊類別； 基于所述第二屬性標簽，獲取與所述第二屬性標簽關聯的設備特征參數； 基于所述第二屬性標簽對應的關聯設備特征參數生成設備多維度畫像； 所述基于所述第二屬性標簽，獲取與所述第二屬性標簽關聯的設備特征參數，包括： 基于歷史設備故障數據庫，根據預設設備候選特征參數生成表征發生第二屬性標簽對應的故障事件的設備特征向量，所屬特征向量中包括表征設備故障狀態的分量參數； 基于設備特征向量的故障狀態分量參數，對設備特征向量進行聚類； 對于聚類后同一類別中的設備特征向量，分析向量中對應位置分量的參數數值分布； 對于向量中同一位置分量的參數數值分布確定分布穩定性和分布區域的面積，若所在位置分量的參數數值分布的穩定性和分布區域的面積大小符合預設條件，則確定所在位置分量對應的設備特征參數為與所述第二屬性標簽關聯的設備特征參數； 所述分布穩定性基于每個設備特征向量中同一位置分量與其它設備特征向量中同一位置分量之間的距離小于預設距離閾值的個數的總和確定； 所述S2中獲取第一候選區域t時刻的輸電密集通道設備多維度畫像，還包括： 基于第一候選區域t時刻的輸電密集通道設備的自身屬性參數和實時運行參數，獲取設備基礎維度畫像，所述設備基礎維度畫像表征所述輸電密集通道設備的健康度參數； 所述S4中，將任一維度災害畫像與對應匹配的至少一個維度的設備畫像進行對比，得到差值畫像，包括： 將與所述維度災害畫像對應匹配的至少一個維度的設備畫像和所述設備基礎維度畫像融合，得到融合維度設備畫像； 基于所述融合維度設備畫像與所述維度災害畫像進行對比，得到差值畫像。

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