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          合肥訊飛數(shù)碼科技有限公司楊軍獲國(guó)家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉合肥訊飛數(shù)碼科技有限公司申請(qǐng)的專利語(yǔ)種識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN114512116B

          龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202210061164.X,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G10L15/00;該發(fā)明授權(quán)語(yǔ)種識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由楊軍設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-01-19向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          語(yǔ)種識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明提供一種語(yǔ)種識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),其中方法包括:基于骨干網(wǎng)絡(luò),提取待識(shí)別語(yǔ)音的語(yǔ)種特征;基于全量樣本集,確定語(yǔ)種特征的第一識(shí)別結(jié)果;和或,基于多個(gè)數(shù)據(jù)量分類樣本集,確定語(yǔ)種特征的第二識(shí)別結(jié)果;基于第一識(shí)別結(jié)果和或所述第二識(shí)別結(jié)果,確定語(yǔ)種識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明提供的方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),能夠通過(guò)語(yǔ)音分布均衡的全量樣本集訓(xùn)練得到的映射關(guān)系確定第一識(shí)別結(jié)果,通過(guò)多個(gè)數(shù)據(jù)量分類樣本集訓(xùn)練得到的映射關(guān)系確定第二識(shí)別結(jié)果,提升了語(yǔ)種識(shí)別的分類能力,進(jìn)而提高了語(yǔ)種的識(shí)別率,并且可以通過(guò)第一識(shí)別結(jié)合和第二識(shí)別結(jié)果聯(lián)合確定語(yǔ)種識(shí)別結(jié)果,進(jìn)一步提升了語(yǔ)種識(shí)別的準(zhǔn)確率。

          本發(fā)明授權(quán)語(yǔ)種識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種語(yǔ)種識(shí)別方法,其特征在于,包括: 基于骨干網(wǎng)絡(luò),提取待識(shí)別語(yǔ)音的語(yǔ)種特征; 基于全量樣本集,確定所述語(yǔ)種特征的第一識(shí)別結(jié)果;所述全量樣本集包括全量語(yǔ)種的第一樣本語(yǔ)音,且所述全量語(yǔ)種的第一樣本語(yǔ)音分布均衡;所述全量樣本集的獲取方式是通過(guò)從大量樣本中選取得到全量語(yǔ)種中每個(gè)語(yǔ)種的等量樣本語(yǔ)音; 對(duì)所述語(yǔ)種特征進(jìn)行數(shù)據(jù)量類別分類,得到所述語(yǔ)種特征的數(shù)據(jù)量類別分類結(jié)果; 基于多個(gè)數(shù)據(jù)量類別分別對(duì)應(yīng)的第二語(yǔ)種識(shí)別模型,對(duì)所述語(yǔ)種特征進(jìn)行語(yǔ)種分類,得到所述語(yǔ)種特征在所述多個(gè)數(shù)據(jù)量類別下的語(yǔ)種分類結(jié)果,所述多個(gè)數(shù)據(jù)量類別分別對(duì)應(yīng)的第二語(yǔ)種識(shí)別模型基于多個(gè)數(shù)據(jù)量分類樣本集訓(xùn)練得到; 基于所述數(shù)據(jù)量類別分類結(jié)果中任一數(shù)據(jù)量類別的后驗(yàn)概率和所述任一數(shù)據(jù)量類別對(duì)應(yīng)的語(yǔ)種分類結(jié)果,確定所述任一數(shù)據(jù)量類別的部分語(yǔ)種識(shí)別結(jié)果; 基于各數(shù)據(jù)量類別的部分語(yǔ)種識(shí)別結(jié)果,得到第二識(shí)別結(jié)果;每個(gè)數(shù)據(jù)量分類樣本集包括對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)量類別的語(yǔ)種的第二樣本語(yǔ)音,所述多個(gè)數(shù)據(jù)量分類樣本集基于所述全量語(yǔ)種的第二樣本語(yǔ)音的數(shù)據(jù)量劃分得到; 基于多個(gè)特征分類樣本集,確定所述語(yǔ)種特征的第三識(shí)別結(jié)果;每個(gè)特征分類樣本集包括對(duì)應(yīng)特征類別的語(yǔ)種的第三樣本語(yǔ)音,所述多個(gè)特征分類樣本集基于所述全量語(yǔ)種的樣本語(yǔ)音的語(yǔ)種特征劃分得到; 基于所述第一識(shí)別結(jié)果和所述第二識(shí)別結(jié)果,以及所述第三識(shí)別結(jié)果,確定所述語(yǔ)種識(shí)別結(jié)果。

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