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龍圖騰網獲悉電子科技大學長三角研究院(湖州)申請的專利突發干擾場景下接收機控制方法、系統、設備及終端獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115733716B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211420966.1，技術領域涉及：H04L27/26；該發明授權突發干擾場景下接收機控制方法、系統、設備及終端是由袁曉軍;歐志豪設計研發完成，并于2022-11-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本突發干擾場景下接收機控制方法、系統、設備及終端在說明書摘要公布了：本發明屬于信息與通信技術領域，公開了一種突發干擾場景下接收機控制方法、系統、設備及終端，設置少量靜默載波用于收集突發性干擾的信息，利用靜默載波上的接受信號估計突發干擾的協方差矩陣并用于解調；基于目標符號的星座圖信息設計MMSE?IRC估計模塊A和軟解調降噪模塊B；在MMSE?IRC估計模塊A中并作MMSE?IRC估計目標信號，在模塊B中利用星座圖信息對輸入的估計值進行降噪；兩個模塊之間交替迭代直至收斂。數據幀內有較多符號受到突發干擾時，本發明提出的載波靜默方案可有效抑制干擾，在高階調制下性能增益明顯，與無干擾情況的差距可控制在1.5dB以內，有效地消除了突發干擾，大幅提升了接收機解調性能。

本發明授權突發干擾場景下接收機控制方法、系統、設備及終端在權利要求書中公布了：1.一種突發干擾場景下接收機控制方法，其特征在于，包括：設置少量靜默載波用于收集突發性干擾的信息，利用靜默載波上的接收信號估計突發干擾的協方差矩陣并用于解調；基于目標符號的星座圖信息設計MMSE-IRC估計模塊A和軟解調降噪模塊B；在MMSE-IRC估計模塊A對目標信號進行MMSE-IRC估計，在軟解調降噪模塊B中則利用星座圖信息對輸入的模塊B先驗信息進行降噪；兩個模塊之間交替迭代直至收斂； 突發干擾場景下接收機控制方法包括以下步驟： 步驟一，系統建模：在一個幀內共有Ti個OFDM數據符號受到突發干擾影響，當干擾未發生在導頻符號上且干擾發生的位置已知，系統頻域帶寬共有K＝12NRB個子載波，NRB為資源塊數目； 步驟二，分塊模型：考慮到相鄰載波上信道的相關性，將相鄰R個RB視為一個子塊，則系統共分為Q＝NRBR個子塊；同時將Ti個OFDM符號的相同子塊進行拼接，則每個子塊的維度為Nr×M，其中M＝KTiQ； 步驟三，載波靜默：在每個子塊內設置P個靜默載波，靜默載波的位置均勻分布在子塊內的M列中，系統中每隔MP個子載波就有一個載波不發送目標信號，確定靜默載波上的接收信號和正常載波上的接收信號； 步驟四，接收機參數初始化：其中表示模塊A中目標符號S的先驗信息，為先驗信息的先驗方差，先驗方差為一個Ns×1的向量，同一子塊內不同用戶目標符號先驗信息對應不同的方差； 步驟五，構建MMSE-IRC估計模塊A：利用靜默載波上的接收信號估計干擾的協方差矩陣，并基于估計得到的協方差矩陣進行MMSE-IRC估計； 步驟六，模塊A外信息計算：對子塊內不同用戶后驗方差取平均值，計算模塊A外信息，再將目標符號的外信息輸入到模塊B； 步驟七，構建軟解調降噪模塊B：在模塊B中利用目標符號的星座圖信息對模塊B中目標符號S的先驗信息降噪，n行m′列元素為方差為的第n個元素； 步驟八，模塊B外信息計算：將一個子塊內不同用戶的后驗方差求平均值，再將模塊B的外信息均值和方差返回到模塊A中； 步驟九，若算法收斂或達到預設的最大迭代次數則結束，否則進入步驟五中的對子塊內每一列作MMSE-IRC估計確定目標符號的后驗均值和方差步驟； 步驟四中，后續步驟中使用上標“prior”的縮寫“pri”表示先驗信息，上標“posterior”的縮寫“post”表示后驗信息，上標“extrinsic”的縮寫“ext”表示外信息，同一符號不同上標用于區分所屬信息類別，下標A和B分別表示相應符號所處的模塊A和B； 步驟一中，當基站端接收天線數目為Nr，目標信號流數為Ns，干擾信號流數為Ni，第t個數據符號第k1個子載波上基站接收信號表示為： 其中，為目標用戶信道，為干擾用戶信道，為目標信號，為干擾信號，為白噪聲； 步驟二中，第q子塊內的第m列接收信號為： 其中，下標q，m對應系統第ceilmQK個受突發干擾的OFDM數據符號上的第qKQ+modm-1，KQ+1個載波，ceilx表示對x向上取整，modx，y表示x對y取模得值，表示干擾信號； 步驟三中，靜默載波上的接收信號為： Lmute，q，p＝lq，p+nq，p， 其中，下標p對應子塊中第p-1MP+1列信號；將靜默載波上的接收信號拼接為矩陣形式 正常載波上的接收信號為： yq，m′＝Hq，m′sq，m′+lq，m′+nq，m′， 其中，m′≠p對應非靜默載波的下標；將正常載波上的接收信號拼接為矩陣形式目標符號表示為矩陣形式在后續步驟中省去子塊下標q； 步驟五中的MMSE-IRC估計模塊A利用靜默載波上的接收信號估計干擾的協方差矩陣，并基于估計得到的協方差矩陣進行MMSE-IRC估計包括： 1利用Lmute估計干擾協方差矩陣為： 其中，P為單個子塊內靜默載波的數目；為解決估計樣本數目小于協方差矩陣維度時的缺秩問題，加載底噪為： 其中，為背景白噪聲能量強度，I為單位矩陣； 2對子塊內每一列作MMSE-IRC估計，目標符號的后驗均值和方差分別為： 其中，表示以向量x為對角元生成的對角矩陣，以及diagX表示取矩陣X對角元為列向量； 步驟六中的模塊A外信息計算包括： 對子塊內不同用戶后驗方差取平均值： 外信息計算公式為： 其中，⊙為哈達瑪積； 步驟七中，當目標用戶采用2J階QAM調制，則一個星座點表示J比特，符號對應第k個星座點的概率為： 其中，ck表示第k個星座點，|x|表示求復數x的模；后驗均值與方差分別為： 步驟八中的模塊B外信息計算包括： 將一個子塊內不同用戶的后驗方差求平均值： 則后驗方差為后驗均值拼接為矩陣形式第n行m′的元素為模塊B外信息計算公式為： 其中，⊙為哈達瑪積。

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