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龍圖騰網獲悉復旦大學;光華臨港工程應用技術研發(上海)有限公司申請的專利一種基于深度學習的醫學影像頸動脈血管分割方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115713520B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211482880.1，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于深度學習的醫學影像頸動脈血管分割方法和系統是由楊麗琴;羅嘯;耿道穎;胡斌;周書怡;李郁欣設計研發完成，并于2022-11-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的醫學影像頸動脈血管分割方法和系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于深度學習的醫學影像頸動脈血管分割算法和系統，所述方法通過對原始頸部醫學影像數據的獲取和預處理后，輸入預訓練的醫學影像頸動脈血管檢測網絡進行血管定位，生成頸動脈血管定位框；然后將定位框對應的部分頸部醫學影像，輸入預訓練的醫學影像頸動脈血管分割網絡進行血管分割，生成頸動脈血管分割結果；最后將頸動脈血管分割結果和原始頸部醫學影像數據進行可視化展示。與現有技術相比，本發明具有分割準確性高的優點。

本發明授權一種基于深度學習的醫學影像頸動脈血管分割方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的醫學影像頸動脈血管分割方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： 步驟S1、數據采集：獲取原始頸部醫學影像數據； 步驟S2、數據預處理：原始頸部醫學影像數據經過第一預處理過程后，得到統一標準的第二頸部醫學影像數據；將第二頸部醫學影像數據經過第二預處理過程，得到歸一化的第三頸部醫學影像數據； 步驟S3、血管定位：將第三頸部醫學影像數據輸入預訓練的第一基于注意力機制的U-Net網絡進行血管定位，得到血管定位坐標； 步驟S4、血管分割：將血管定位坐標、第二頸部醫學影像數據與第三頸部醫學影像數據，經過第一數據后處理過程后，得到第四頸部醫學影像數據；將第四頸部醫學影像數據輸入預訓練的第二基于注意力機制的U-Net網絡進行血管分割，得到血管分割結果； 步驟S5、可視化處理：結合血管分割結果、原始頸部醫學影像數據和第二頸部醫學影像數據，經過第二數據后處理過程，得到頸部醫學影像與頸動脈血管分割結合影像，用于可視化展示； 所述步驟S4中的第一數據后處理過程，具體為： 步驟S401、在第三頸部醫學影像數據中提取血管定位坐標對應的圖像區域； 步驟S402、對圖像區域進行重采樣，得到與第二頸部醫學影像數據同空間的坐標；其中，所述重采樣的插值模式為最近鄰插值； 步驟S403、在第二頸部醫學影像數據中提取坐標對應的圖像區域，即為第四頸部醫學影像數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人復旦大學;光華臨港工程應用技術研發(上海)有限公司，其通訊地址為：200433 上海市楊浦區邯鄲路220號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。