上海高德威智能交通系統有限公司江欣聰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉上海高德威智能交通系統有限公司申請的專利神經網絡模型部署方法、系統、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115796041B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211553282.9,技術領域涉及:G06F30/27;該發明授權神經網絡模型部署方法、系統、設備及存儲介質是由江欣聰設計研發完成,并于2022-12-05向國家知識產權局提交的專利申請。
本神經網絡模型部署方法、系統、設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本申請公開了一種神經網絡模型部署方法、系統、設備及存儲介質,屬于深度學習技術領域。該方法包括:基于所加載的神經網絡模型,生成所述神經網絡模型的計算圖;將所述計算圖切分成多個終止集,每個終止集包括所述計算圖中的一個或多個節點;針對每個終止集,基于用于處理所述神經網絡模型的異構平臺的硬件資源,通過啟發式搜索,生成所述終止集對應的最優切分策略;根據每個終止集對應的最優切分策略,生成所述神經網絡模型的最優分配策略,以供所述異構平臺基于所述最優分配策略部署所述神經網絡模型。本申請旨在提升異構平臺執行神經網絡模型時的執行效率,解決現有異構平臺執行神經網絡模型時的執行效率較低的技術問題。
本發明授權神經網絡模型部署方法、系統、設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種神經網絡模型部署方法,其特征在于,所述神經網絡模型部署方法包括以下步驟: 基于所加載的神經網絡模型,生成所述神經網絡模型的計算圖; 將所述計算圖切分成多個終止集,每個終止集包括所述計算圖中的一個或多個節點; 針對每個終止集,基于用于處理所述神經網絡模型的異構平臺的硬件資源,通過啟發式搜索,生成所述終止集對應的最優切分策略; 根據每個終止集對應的最優切分策略,生成所述神經網絡模型的最優分配策略,以供所述異構平臺基于所述最優分配策略部署所述神經網絡模型; 所述計算圖包括多個節點和有向邊,其中,每個節點表示相應算子,每個有向邊將相應第一節點連接至相應第二節點,所述相應第二節點所表示的算子的輸入為所述相應第一節點所表示的算子的輸出;所述將所述計算圖切分成多個終止集,每個終止集包括所述計算圖中的一個或多個節點的步驟,包括: 對所述計算圖進行二分切分,生成終止集和剩余子圖;其中,所述終止集與所述剩余子圖不相交,且所述終止集中的節點所表示的算子的輸入為所述剩余子圖中的節點所表示的算子的輸出; 判斷所述剩余子圖是否滿足預設停止切分條件; 若所述剩余子圖不滿足預設停止切分條件,則對所述剩余子圖進行二分切分,生成終止集和新的剩余子圖,并返回執行判斷所述剩余子圖是否滿足預設停止切分條件的步驟及后續步驟; 若所述剩余子圖滿足預設停止切分條件,則停止對所述剩余子圖進行二分切分,將多次二分切分所得到的終止集以及所述剩余子圖作為所述計算圖的多個終止集。
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