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龍圖騰網獲悉安徽大學申請的專利基于潛在社交關系的個性化推薦方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116244500B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211663532.4，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權基于潛在社交關系的個性化推薦方法是由劉慧婷;陳義;李培培;趙鵬;吳信東設計研發完成，并于2022-12-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于潛在社交關系的個性化推薦方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種一種基于潛在社交關系的個性化推薦方法，包括如下步驟：S1.獲取用戶的評論數據；S2.根據用戶的評論數據，建立用戶評論文檔和項目評論文檔；S3.將用戶評論文檔和項目評論文檔，使用評論編碼器reviewencoder進行建模，獲得基于評論的初始用戶嵌入表示X和初始項目嵌入表示I；S4.利用基于評論的初始用戶嵌入表示X構建用戶之間的社交圖S；S5.利用圖卷積網絡，根據用戶之間的社交關系，對初始用戶嵌入表示X進行增強學習，得到增強的用戶嵌入表示Z；S6.在增強的用戶嵌入表示Z和初始項目嵌入表示I的基礎上，構建一個預測層，以預測用戶對候選項目的評分。本發明在用戶個性化推薦中準確度高。

本發明授權基于潛在社交關系的個性化推薦方法在權利要求書中公布了：1.基于潛在社交關系的個性化推薦方法，其特征在于，包括如下步驟： S1.獲取用戶的評論數據； S2.根據用戶的評論數據，建立用戶評論文檔和項目評論文檔； S3.將用戶評論文檔和項目評論文檔，使用評論編碼器進行建模，獲得基于評論的初始用戶嵌入表示X和初始項目嵌入表示I； S4.利用基于評論的初始用戶嵌入表示X構建用戶之間的社交圖S； S5.利用圖卷積網絡，根據用戶之間的社交關系，對初始用戶嵌入表示X進行增強學習，得到最終增強的用戶嵌入表示Z； S6.在增強的用戶嵌入表示Z和初始項目嵌入表示I的基礎上，構建一個預測層，以預測用戶對候選項目的評分； 步驟S4通過以下方法實現： S41.通過內積的方法構建一個初始的用戶之間的社交圖； S42.設計一個關系函數來增強用戶之間的社會關系,該關系函數由以下公式實現： S43.引入社交圖學習模型的損失函數，以獲得最優參數； S44.構建出最優的用戶社交圖

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽大學，其通訊地址為：230601 安徽省合肥市經濟技術開發區九龍路11號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。