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          北京交通大學(xué)魏云超獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉北京交通大學(xué)申請的專利一種基于像素擦除技術(shù)的弱監(jiān)督視頻實例分割方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN116246201B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202310042768.4,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/40;該發(fā)明授權(quán)一種基于像素擦除技術(shù)的弱監(jiān)督視頻實例分割方法是由魏云超;任中偉;廖俊豪;馮佳時;趙耀設(shè)計研發(fā)完成,并于2023-01-28向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種基于像素擦除技術(shù)的弱監(jiān)督視頻實例分割方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供了一種基于像素擦除技術(shù)的弱監(jiān)督視頻實例分割方法。該方法包括:對輸入的原始視頻數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注;將標(biāo)注好的視頻數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)輸入到視頻實例分割VIS網(wǎng)絡(luò)中,VIS網(wǎng)絡(luò)對視頻數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練,產(chǎn)生視頻數(shù)據(jù)的實例掩碼標(biāo)注,輸出更新后的視頻數(shù)據(jù);對更新后的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行像素擦除,將經(jīng)過像素擦除的視頻數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的VIS網(wǎng)絡(luò)中,VIS網(wǎng)絡(luò)對視頻數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行自監(jiān)督聯(lián)合訓(xùn)練,輸出原始視頻數(shù)據(jù)的類別、實例ID以及掩碼預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明在不需要任何人工標(biāo)注的視頻實例掩碼前提下,可取得與最先進(jìn)的全監(jiān)督VIS工作相當(dāng)甚至更優(yōu)的效果。本發(fā)明的像素擦除方法可應(yīng)用到其他弱監(jiān)督分割任務(wù)中。

          本發(fā)明授權(quán)一種基于像素擦除技術(shù)的弱監(jiān)督視頻實例分割方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于像素擦除技術(shù)的弱監(jiān)督視頻實例分割方法,其特征在于,包括: 對輸入的原始視頻數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注; 將標(biāo)注好的視頻數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)輸入到視頻實例分割VIS網(wǎng)絡(luò)中,VIS網(wǎng)絡(luò)對視頻數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練,訓(xùn)練好的VIS網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生視頻數(shù)據(jù)的實例掩碼標(biāo)注,輸出更新后的視頻數(shù)據(jù); 對更新后的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行像素擦除,輸出像素擦除后的視頻數(shù)據(jù); 將經(jīng)過像素擦除的視頻數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的VIS網(wǎng)絡(luò)中,VIS網(wǎng)絡(luò)對視頻數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行自監(jiān)督聯(lián)合訓(xùn)練,輸出所述原始視頻數(shù)據(jù)的類別、實例ID以及掩碼預(yù)測結(jié)果; 所述的將標(biāo)注好的視頻數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)輸入到視頻實例分割VIS網(wǎng)絡(luò)中,VIS網(wǎng)絡(luò)對視頻數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練,訓(xùn)練好的VIS網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生視頻數(shù)據(jù)的實例掩碼標(biāo)注,輸出更新后的視頻數(shù)據(jù),包括: 使用VIS模型結(jié)構(gòu)建立VIS網(wǎng)絡(luò),以1:1的比例組合視頻數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù),形成批次數(shù)據(jù),將所述批次數(shù)據(jù)傳入VIS網(wǎng)絡(luò)中,視頻數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)共享VIS網(wǎng)絡(luò)參數(shù),所述視頻數(shù)據(jù)使用基于檢測框的弱監(jiān)督方法監(jiān)督分割訓(xùn)練,所述圖像數(shù)據(jù)采用標(biāo)準(zhǔn)交叉熵?fù)p失對網(wǎng)絡(luò)的分割結(jié)果進(jìn)行監(jiān)督,當(dāng)每批次中視頻數(shù)據(jù)與圖像實例存在類別交叉時,在視頻數(shù)據(jù)與圖像數(shù)據(jù)同類別實例間施加像素級循環(huán)一致性約束,若干輪次訓(xùn)練后,對參與訓(xùn)練的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行測試,生成掩碼預(yù)測,并使用視頻檢測框標(biāo)注挑選最優(yōu)的掩碼作為數(shù)據(jù)最終的偽掩碼標(biāo)注,輸出更新后的視頻數(shù)據(jù),其中包括實例類別、實例檢測框、視頻內(nèi)部每幀間相同實例的ID,以及由VIS網(wǎng)絡(luò)生成的偽掩碼標(biāo)注; 所述的將經(jīng)過像素擦除的視頻數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的VIS網(wǎng)絡(luò)中,VIS網(wǎng)絡(luò)對視頻數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行自監(jiān)督聯(lián)合訓(xùn)練,輸出所述原始視頻數(shù)據(jù)的類別、實例ID以及掩碼預(yù)測結(jié)果,包括: 以1:1的比例組合經(jīng)過像素擦除的視頻數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù),形成批次數(shù)據(jù),將所述批次數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的VIS網(wǎng)絡(luò)中,視頻數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)共享VIS網(wǎng)絡(luò)參數(shù),在計算損失函數(shù)時,視頻與圖像數(shù)據(jù)均使用掩碼監(jiān)督各自的分割訓(xùn)練,訓(xùn)練結(jié)束后,對視頻測試數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,輸出所述原始視頻數(shù)據(jù)的類別、實例ID以及掩碼預(yù)測結(jié)果。

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