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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江省農(nóng)業(yè)科學院申請的專利一種青粗飼料霉變生物標志物及其篩選方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN116413396B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202310139405.2，技術領域涉及：G01N33/02；該發(fā)明授權一種青粗飼料霉變生物標志物及其篩選方法是由鄭會超;武雪會設計研發(fā)完成，并于2023-02-20向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種青粗飼料霉變生物標志物及其篩選方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種高效可靠的青粗飼料霉變生物標志物及其篩選方法，該方法包括以下步驟：S1.制備霉變青粗飼料樣品并動態(tài)檢測；S2.建立青粗飼料霉變程度評價模型而識別新鮮與早期輕微霉變青粗飼料；S3.通過代謝組學檢測與分析而獲得差異代謝物；S4.擬定霉變生物標志物；S5.驗證霉變生物標志物。本發(fā)明高效可靠，適用于霉變青粗飼料早期識別以及青粗飼料霉變標志物的篩選。

本發(fā)明授權一種青粗飼料霉變生物標志物及其篩選方法在權利要求書中公布了：1.一種青粗飼料霉變生物標志物的篩選方法，其特征在于：該篩選方法包括以下步驟： S1.制備霉變青粗飼料樣品并動態(tài)檢測：制備并采集堆放不同日期而具有不同霉變程度的青粗飼料樣品，測定其中營養(yǎng)成分、微生物指標以及霉菌毒素指標數(shù)據(jù)，對動態(tài)霉變樣品指標數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析； S2.建立青粗飼料霉變程度評價模型而識別新鮮與早期輕微霉變青粗飼料：篩選變異程度較大、變化方向單一且不重疊的指標作為評價指標，采用灰色關聯(lián)分析法建立青粗飼料霉變程度評價模型；根據(jù)青粗飼料樣品霉變程度評分結果，識別新鮮與早期輕微霉變青粗飼料； S3.通過代謝組學檢測與分析而獲得差異代謝物：采用液相色譜串聯(lián)質(zhì)譜方法LC-MS對新鮮和輕微霉變青粗飼料樣品進行代謝組檢測，通過統(tǒng)計分析和質(zhì)譜解析獲得差異代謝物； S4.擬定霉變生物標志物：樣品代謝物數(shù)據(jù)繪制ROC曲線，根據(jù)曲線下與坐標軸圍成的面積AUC值，對差異代謝物進一步篩選，得到預選生物標志物；預選生物標志物相對豐度與霉變評分進行相關分析，結合代謝途徑分析，擬定霉變生物標志物； S5.驗證霉變生物標志物：以優(yōu)化的液相色譜檢測方法定量檢測擬定霉變生物標志物在不同霉變程度的青粗飼料樣品中含量，與青粗飼料樣品霉變程度評分結果進行Pearson相關性分析，若R2值在0.70以上判定擬定霉變生物標志物有效； 所述步驟S3中，通過統(tǒng)計分析篩選差異代謝物標準為T檢驗法的P值與Q值均小于0.05，以及采用OPLS-DA模型計算變量投影重要性VIP值大于1； 所述步驟S4中，對堆放日期在0~3日的青粗飼料樣品的代謝物數(shù)據(jù)繪制ROC曲線并計算AUC值，通過MetaboAnalyst5.0平臺使用生物標志物分析功能模塊進行，篩選AUC值大于0.95的差異代謝物。

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