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龍圖騰網獲悉第四范式(北京)技術有限公司申請的專利執行多個神經網絡的計算的方法和計算裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN110956252B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201811131524.9，技術領域涉及：G06N3/045；該發明授權執行多個神經網絡的計算的方法和計算裝置是由孫承根;羅遠飛;焦英翔設計研發完成，并于2018-09-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本執行多個神經網絡的計算的方法和計算裝置在說明書摘要公布了：一種執行多個神經網絡的計算的方法和計算裝置。所述方法包括由計算機執行的如下步驟：當多個神經網絡的一個相應層的結構相同時，將所述多個神經網絡的該相應層拼接成一個拼接層，將該相應層的原輸入張量拼成一個比原輸入張量高一維的張量；通過將高一維的張量輸入到拼接層，以得到拼接層的輸出張量的方式完成關于該相應層的計算；當多個神經網絡的順序連接的多個相應層的結構分別對應相同時，將所述多個神經網絡的多個相應層中的第一個相應層拼接成第一拼接層；將所第一個相應層的原輸入張量拼成一個比原輸入張量高一維的張量；通過將所述高一維的張量輸入到第一拼接層，以得到所述第一拼接層的輸出張量的方式完成關于所述第一個相應層的計算。

本發明授權執行多個神經網絡的計算的方法和計算裝置在權利要求書中公布了：1.一種由至少一個計算機執行多個神經網絡的計算的方法，其中，該方法包括由所述至少一個計算機執行的如下步驟： 接收一組輸入，其中，所述一組輸入包括圖像輸入、文本輸入和語音輸入中的一種； 基于接收的所述一組輸入，通過所述多個神經網絡計算所述多個神經網絡的層的輸入張量； 當所述多個神經網絡的一個相應層的結構相同時，將所述多個神經網絡的該相應層拼接成一個拼接層，將所述多個神經網絡的該相應層的原輸入張量拼成一個比原輸入張量高一維的張量；通過將所述高一維的張量輸入到所述拼接層，以得到所述拼接層的輸出張量的方式完成所述多個神經網絡中的關于該相應層的計算，其中，該相應層的原輸入張量指示在拼接之前的相應層的輸入張量； 當所述多個神經網絡的順序連接的多個相應層的結構分別對應相同時，將所述多個神經網絡的所述順序連接的多個相應層中的第一個相應層拼接成第一拼接層；將所述多個神經網絡的所述第一個相應層的原輸入張量拼成一個比原輸入張量高一維的張量；通過將所述高一維的張量輸入到所述第一拼接層，以得到所述第一拼接層的輸出張量的方式完成所述多個神經網絡中的關于所述第一個相應層的計算，所述第一個相應層的原輸入張量指示在拼接之前的所述第一個相應層的輸入張量； 基于所述多個神經網絡的計算結果執行圖像處理、文本識別和語音識別中的與所述一組輸入對應的一個， 其中，當比原輸入張量高一維的張量被輸入到由所述多個神經網絡的相應層拼接成的拼接層時，所述多個神經網絡的拼接前的各自相應層的矩陣運算被轉換成批量矩陣運算， 其中，通過調用所述至少一個計算機的底層的并行矩陣運算庫來完成所述多個神經網絡中的關于結構相同的相應層的批量矩陣計算。

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