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龍圖騰網獲悉中國電力科學研究院有限公司;國網江西省電力有限公司;國網江西省電力有限公司電力科學研究院;國家電網有限公司申請的專利一種可再生微能源網的優化配置方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN111668878B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010365203.6，技術領域涉及：H02J3/46；該發明授權一種可再生微能源網的優化配置方法和系統是由金璐;閆華光;何偉;何桂雄;李德智;鐘鳴;覃劍;郭炳慶;李克成;孫旻;成嶺;劉鎧誠;熊俊杰;唐艷梅;吳建章設計研發完成，并于2020-04-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種可再生微能源網的優化配置方法和系統在說明書摘要公布了：本發明提供了提供一種可再生微能源網的優化配置方法，包括：獲取待選能源設備的配置參數及費用參數、各季節典型日的電熱冷負荷曲線和各季節的典型風、光出力場景；將待選能源設備的配置參數及費用參數、各季節典型日的電熱冷負荷曲線和各季節的典型風、光出力場景輸入優化配置模型，得到待選能源設備容量的帕累托解集；基于模糊理論對待選能源設備容量的帕累托解集進行篩選，得到待選能源設備的最優配置方案；優化配置模型包括：上層優化配置模型和下層運行優化調度模型，本發明考慮運行效果對優化配置模型進行設定，得到的配置方案能都同時實現運行效果最優和設備配置最優，較傳統的優化配置結果更加合理。

本發明授權一種可再生微能源網的優化配置方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種可再生微能源網的優化配置方法，其特征在于，包括： 獲取待選能源設備的配置參數及費用參數、各季節典型日的電熱冷負荷曲線和各季節的典型風、光出力場景； 將所述待選能源設備的配置參數及費用參數、各季節典型日的電熱冷負荷曲線和各季節的典型風、光出力場景輸入預先設定的優化配置模型，得到所述待選能源設備容量的帕累托解集； 基于模糊理論對所述待選能源設備容量的帕累托解集進行篩選，得到待選能源設備的最優配置方案； 所述優化配置模型包括：上層優化配置模型和下層運行優化調度模型，其中上層優化配置模型基于待選能源設備的數量配置最優構建，下層運行優化調度模型基于待選能源設備的設備出力最優構建； 所述優化配置模型的設定包括： 基于預先設定的可再生微能源網多維評價指標，以待選能源設備的設備容量為決策變量，以年運營成本、污染排放量以及能源利用效率最小為目標構建上層優化配置目標函數；以待選能源設備的安裝容量為上層優化配置約束條件，設定上層優化配置模型； 基于所述的可再生微能源網多維評價指標，以待選能源設備的設備出力為決策變量，以待選能源設備的采購成本、維護成本和棄光棄風成本最小為目標構建下層運行優化調度目標函數；以母線傳輸功率約束、與外部聯絡線的交互功率約束、能源耦合設備約束和儲能設備約束為約束條件，設定下層運行優化調度模型； 所述上層優化配置目標函數如下所示： 其中，為全年運營成本，為污染排放量，為能源利用效率； 所述污染排放量計算式如下： 其中，為第d天t時刻的電網聯絡線交互功率，為電廠的發電效率，為發電廠的輸電線損率，為燃煤發電產生的第j類污染物的排放系數，為第d天t時刻的微型燃氣輪機的沼氣消耗量，為第d天t時刻的沼氣鍋爐的沼氣消耗量，q為標準沼氣低熱值，為沼氣燃燒產生的第j類污染物排放系數，D為全年天數，T為每日小時數； 所述能源利用效率的計算式如下： 其中，為系統輸出能量，為系統輸入能量，為電能折算系數，為第d天t時刻的電網聯絡線交互功率，為第d天t時刻光伏發電單元額定輸出功率，第d天t時刻風力發電單元額定輸出功率，沼氣能折算系數，為第d天t時刻的微型燃氣輪機的沼氣消耗量，為第d天t時刻的沼氣鍋爐的沼氣消耗量，q為標準沼氣低熱值，為地熱能折算系數，為第d天t時刻的地源換熱泵輸入地源熱能，為第d天t時刻的用戶的電負荷功率，為熱能折算系數，為第d天t時刻用戶的熱負荷功率，為冷能折算系數，為第d天t時刻用戶的冷負荷功率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國電力科學研究院有限公司;國網江西省電力有限公司;國網江西省電力有限公司電力科學研究院;國家電網有限公司，其通訊地址為：100192 北京市海淀區清河小營東路15號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。