深能(深圳)新能源投資有限責任公司楊尚國獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉深能(深圳)新能源投資有限責任公司申請的專利一種光伏方陣多角度減反射優化方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119720582B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411889399.3,技術領域涉及:G06F30/20;該發明授權一種光伏方陣多角度減反射優化方法及系統是由楊尚國;蔣慧;馬躍;李海龍設計研發完成,并于2024-12-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種光伏方陣多角度減反射優化方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提出了一種光伏方陣多角度減反射優化方法及系統。屬于光伏技術領域;所述方法包括:通過高精度傳感器,實時采集光伏組件的相應數據,同時,通過空域管理數據獲取飛機的關鍵信息;基于采集的數據,建立包含多因素影響的減反射模型;所述多因素包括光伏組件材料、減反射膜結構、太陽入射角和方位角變化、以及飛機起飛、降落時視角變化;根據模型的輸出結果,采用先進的算法對減反射方案進行優化;通過實時監測系統,對光伏方陣的發電效率和反射率,以及氣象條件的變化進行監測;將實時數據反饋給減反射模型,模型再根據反饋數據進行優化和調整。本發明的技術方案綜合考慮了多種因素對光伏方陣反射特性的影響,實現了多角度的減反射優化。
本發明授權一種光伏方陣多角度減反射優化方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種光伏方陣多角度減反射優化方法,其特征在于,所述方法包括: S1、通過高精度傳感器,實時采集光伏組件的相應數據,同時,通過空域管理數據獲取飛機的關鍵信息;所述關鍵信息包括飛機起飛、降落時的飛行路徑、高度和時間; S2、基于采集的數據,建立包含多因素影響的減反射模型;所述多因素包括光伏組件材料、減反射膜結構、太陽入射角和方位角變化、以及飛機起飛、降落時視角變化; S3、根據模型的輸出結果,通過優化算法對減反射方案進行優化; S4、通過實時監測系統,對光伏方陣的發電效率和反射率,以及氣象條件的變化進行監測;將實時數據反饋給減反射模型,模型再根據反饋數據進行優化和調整; 所述S2,包括: S21、基于光伏組件的材料特性,建立減反射模型基礎框架,引入減反射膜的結構參數,結合太陽入射角和方位角的變化,構建減反射模型的動態反射率預測部分; S22、基于飛機飛行路徑與高度的變化,通過三維視覺模擬技術,對不同飛行階段下光伏組件對飛行員視線的干擾程度進行評估,基于評估結果對減反射模型的視覺影像評估模型進行完善; S23、通過模擬仿真,對減反射模型的準確性進行驗證,基于驗證結果,對減反射模型參數進行調整;并通過機器學習算法對減反射模型進行訓練; 所述S3,包括: S31、基于減反射模型輸出結果,篩選最佳減反射膜材料組合,優化膜層結構,以最小化不同太陽角度下的反射率; S32、基于智能涂層技術,對減反射膜進行自適應調整,所述自適應調整包括根據太陽位置自動調節膜層折射率; S33、針對特定時段,通過算法對飛行路徑與光伏方陣的交疊區域進行預測,基于預測結果對受影響區域的光伏組件布置傾角和方位角進行動態調整; S34、通過智能調度系統,根據實時氣象數據和航班信息,對光伏方陣的整體布局進行自動調整。
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