中國電子科技集團公司第五十四研究所謝春磊獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國電子科技集團公司第五十四研究所申請的專利一種基于聯合概率密度分布的PCMA信號識別方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119652440B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411899506.0,技術領域涉及:H04L27/00;該發明授權一種基于聯合概率密度分布的PCMA信號識別方法是由謝春磊;宋秉璽;牛慧瑩;賈子欣設計研發完成,并于2024-12-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于聯合概率密度分布的PCMA信號識別方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于聯合概率密度分布的PCMA信號識別方法,屬于通信信號頻譜感知技術領域。本發明包括特征參數選取、預先推導概率密度分布、特征參數估計、聯合概率計算和識別結果等步驟。本發明摒棄了傳統的樹狀分支結構,而是估計多個特征參數在不同類型PCMA信號下的聯合概率,選擇概率最大的作為PCMA類型識別結果。從概率的角度來看,多個特征參數估計偏差均超過門限的概率,要小于單個特征參數估計偏差超過門限的概率,因此,本發明提高了估計準確性。本發明方法簡明,計算量適中,易于工程實現,是對現有技術的一種重要改進。
本發明授權一種基于聯合概率密度分布的PCMA信號識別方法在權利要求書中公布了:1.一種基于聯合概率密度分布的PCMA信號識別方法,其特征在于,包括以下步驟: (1)特征參數選取:選擇冪次譜以及二階、四階、六階累積量作為PCMA信號識別的四種特征參數; (2)預先推導概率密度分布:在每種調制類型下,對具有不同的功率、頻率、相位、定時參數的PCMA信號的特征參數進行統計,得到每種調制類型下PCMA信號四種所述特征參數的取值范圍,獲得每種調制類型下PCMA信號四種所述特征參數的概率密度分布; (3)特征參數估計:對AD變換后的采樣數據進行預處理,得到零頻基帶數據,計算零頻基帶數據的四種所述特征參數的估計值; (4)聯合概率計算:針對每一調制類型,將零頻基帶數據的四種所述特征參數的估計值分別代入到該調制類型下相應四種所述特征參數的概率密度分布中,得到四種所述特征參數下的概率值,然后根據四種所述特征參數下的概率值計算得到該調制類型下的聯合概率值; (5)識別結果:選取最大聯合概率值所對應的調制類型作為識別結果,完成信號識別。
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