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龍圖騰網獲悉西南石油大學申請的專利一種多因素耦合作用下深水懸跨海管動態風險評估方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119761139B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411959528.1，技術領域涉及：G06F30/23；該發明授權一種多因素耦合作用下深水懸跨海管動態風險評估方法是由何騰蛟;江潘;廖柯熹;孟澤達;鐘瀚宇;冷吉輝設計研發完成，并于2024-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種多因素耦合作用下深水懸跨海管動態風險評估方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種多因素耦合作用下深水懸跨海管動態風險評估方法，步驟如下：收集深水海管外內檢測、生產、環境與內流歷史數據；通過海流流速數據，建立基于概率分布的流速計算模型；通過隨機森林算法劃分與確定懸跨海管長度變化類型數據與主控因素，采用基于遺傳算法的反向傳播GA?BP神經網絡建立懸跨海管長度預測模型；建立海流?內流?土壤多場耦合下懸跨海管有限元模型，確定懸跨海管振動特征；結合靜態屈曲與渦激振動失效準則，構建雙競爭失效的海管極限懸跨長度計算方法；通過高周疲勞試驗與懸跨海管長期應力幅分布，確定懸跨海管疲勞剩余壽命并建立預測模型；結合懸跨海管長度與疲勞剩余壽命預測模型結果，對懸跨海管進行動態風險評估。

本發明授權一種多因素耦合作用下深水懸跨海管動態風險評估方法在權利要求書中公布了：1.一種多因素耦合作用下深水懸跨海管動態風險評估方法，其特征在于，包括如下過程： S101：收集深水海管外內檢測、生產、環境與內流五類歷史數據，每項數據至少包括過去3年； S102：基于深水懸跨海管所在海域的長期海流流速環境條件，建立基于概率分布的海流流速計算模型； S103：基于懸跨海管五類歷史數據，結合隨機森林算法劃分與確定懸跨海管長度變化類型數據與主控因素，后采用GA-BP神經網絡建立懸跨海管長度預測模型； S104：結合懸跨海管歷史數據與流速計算模型結果，建立海流-內流-土壤多場耦合下懸跨海管有限元模型，確定懸跨海管的應力與位移振幅、頻率等振動特征； S105：結合靜態屈曲與渦激振動的雙重失效準則，構建基于靜態屈曲與渦激振動雙競爭失效的海管極限懸跨長度計算方法； S106：通過高周疲勞試驗與懸跨海管長期應力幅分布，確定懸跨海管疲勞剩余壽命并建立預測模型； S107：結合懸跨海管長度與疲勞剩余壽命預測模型實時預測結果，實現對懸跨海管的實時動態風險評估。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西南石油大學，其通訊地址為：610500 四川省成都市新都區新都大道8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。