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龍圖騰網獲悉長沙理工大學申請的專利一種加氫裂化生產過程數據預處理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119903284B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411993895.3，技術領域涉及：G06F18/10；該發明授權一種加氫裂化生產過程數據預處理方法及系統是由李靈;蔡穎卓;王夢龍;劉述;李家鑫;李磊;馬水冰;趙濤;羅睿;魚亞楠;藍開璇;項俊霖設計研發完成，并于2024-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種加氫裂化生產過程數據預處理方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于但不限于數據預處理技術領域，公開了一種加氫裂化生產過程數據預處理方法及系統，采集加氫裂化生產過程中具有缺失數據的生產數據；使用基于自注意力機制的掩碼去噪自編碼器多重插補的缺失數據補全方法對生產數據中關鍵缺失數據進行補全；所述基于自注意力機制的掩碼去噪自編碼器多重插補的缺失數據補全方法通過基于自注意力機制的掩碼自編碼器對部分缺失數據進行精確填補，再通過多重插補法進行整體完善；所述基于自注意力機制的掩碼自編碼器的缺失數據補全技術通過自注意力機制對類似數據進行篩選，再通過掩碼自編碼器對具有類似數據的缺失數據進行補全。本發明的方法在提高數據補全準確性的同時降低計算難度。

本發明授權一種加氫裂化生產過程數據預處理方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種加氫裂化生產過程數據預處理方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1，采集加氫裂化生產過程中具有缺失數據的生產數據，所述生產數據包括加氫裂化生產過程中每個控制器輸出的具有缺失數據的生產數據； 步驟2，通過自注意力機制計算序列數據中各元素之間的權重，理解序列中上下文信息，標記變化趨勢類似數據，以便于對序列數據進行更準確地處理； 步驟3，由于采集數據中具有缺失數據值，通過掩碼自編碼器對原始數據額外設置掩碼，從變化趨勢相似的輸出數據中恢復原始數據缺失值； 步驟4，通過步驟2和步驟3中兩個過程結合形成基于自注意力機制的掩碼自編碼器的缺失數據補全技術實現對加氫裂化過程關鍵變量缺失數據的補全，實現對生產數據中關鍵缺失數據的補全； 步驟5，由于高缺失率環境下掩碼去噪自編碼器無法補全不存在類似數據的缺失數據，通過多重插補法利用單一填補方法重復展開若干輪填補得到多個不同完整數據集，最后進行整合得到完整數據； 步驟6，通過步驟4和步驟5中兩種方法相結合形成基于掩碼去噪自編碼器的多重插補的缺失數據補全方法，提高數據補全準確性的同時降低計算難度； 使用基于自注意力機制的掩碼去噪自編碼器多重插補的缺失數據補全方法對生產數據中關鍵缺失數據進行補全； 所述基于自注意力機制的掩碼去噪自編碼器多重插補的缺失數據補全方法通過基于自注意力機制的掩碼自編碼器對部分缺失數據進行精確填補，再通過多重插補法進行整體完善；其中，通過基于自注意力機制的掩碼去噪自編碼器多重插補估計缺失值表示為： 式中，Zin表示不完整的樣本集合； 所述基于自注意力機制的掩碼自編碼器的缺失數據補全技術通過自注意力機制對類似數據進行篩選，再通過掩碼自編碼器對具有類似數據的缺失數據進行補全；其中，基于自注意力機制的掩碼自編碼器缺失數據補全技術的最小化總目標函數表示為：

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長沙理工大學，其通訊地址為：410114 湖南省長沙市天心區萬家麗南路二段960號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。