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          眾合云科信息技術(shù)集團(tuán)有限公司代小林獲國(guó)家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉眾合云科信息技術(shù)集團(tuán)有限公司申請(qǐng)的專利一種基于大模型的知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119558397B

          龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510118526.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06N5/025;該發(fā)明授權(quán)一種基于大模型的知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)是由代小林;趙正偉;周紅艷;劉瑩瑩設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-01-24向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          一種基于大模型的知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了:本發(fā)明涉及知識(shí)庫(kù)管理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于大模型的知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng),該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建模塊以及驗(yàn)證模塊。本發(fā)明通過(guò)對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行連續(xù)掃描,以去除重復(fù)內(nèi)容,避免分詞錯(cuò)誤,通過(guò)將社保領(lǐng)域的源數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,以收集其中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化,即通過(guò)對(duì)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中的文本進(jìn)行處理,識(shí)別出文本中的實(shí)體和概念,以及識(shí)別和記錄實(shí)體間的關(guān)系,提高數(shù)據(jù)的可用性和查詢效率,通過(guò)結(jié)合用戶的反饋數(shù)據(jù),驗(yàn)證分詞處理的準(zhǔn)確性,通過(guò)記錄用戶的查詢數(shù)據(jù),自動(dòng)識(shí)別是否出現(xiàn)錯(cuò)誤的分詞結(jié)果,進(jìn)而調(diào)整分詞處理流程和模型訓(xùn)練參數(shù),實(shí)現(xiàn)有效管理社保服務(wù)系統(tǒng)。

          本發(fā)明授權(quán)一種基于大模型的知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于大模型的知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng),其特征在于,包括, 數(shù)據(jù)采集模塊,其通過(guò)API接口與各類社保數(shù)據(jù)源進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集,得到原始社保數(shù)據(jù); 數(shù)據(jù)處理模塊,其與所述數(shù)據(jù)采集模塊相連,其用以將所述原始社保數(shù)據(jù)分為一類社保數(shù)據(jù)和二類社保數(shù)據(jù),以及對(duì)所述一類社保數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,得到目標(biāo)社保數(shù)據(jù); 其中,一類社保數(shù)據(jù)為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),二類社保數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù); 知識(shí)庫(kù)構(gòu)建模塊,其與所述數(shù)據(jù)處理模塊相連,其利用大模型對(duì)所述目標(biāo)社保數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以提取實(shí)體詞語(yǔ),以及結(jié)合關(guān)系抽取模型得到社保本體圖,進(jìn)而構(gòu)建知識(shí)圖譜; 所述知識(shí)庫(kù)構(gòu)建模塊包括數(shù)據(jù)提取單元、本體構(gòu)建單元以及知識(shí)圖譜構(gòu)建單元,其中, 所述數(shù)據(jù)提取單元,其用以提取所述二類社保數(shù)據(jù)中的文本數(shù)據(jù),得到目標(biāo)社保數(shù)據(jù); 所述本體構(gòu)建單元,用以對(duì)目標(biāo)社保數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取,得到社保本體圖; 所述知識(shí)圖譜構(gòu)建單元,用以使用圖數(shù)據(jù)庫(kù)將所述社保本體圖存儲(chǔ)為知識(shí)圖譜; 驗(yàn)證模塊,其與所述知識(shí)庫(kù)構(gòu)建模塊相連,其用以對(duì)所述知識(shí)圖譜進(jìn)行驗(yàn)證,根據(jù)驗(yàn)證結(jié)果對(duì)模型設(shè)置參數(shù)或數(shù)據(jù)處理流程進(jìn)行調(diào)整; 其中,對(duì)數(shù)據(jù)處理流程進(jìn)行調(diào)整的過(guò)程為將查詢關(guān)鍵詞存入社保數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行儲(chǔ)存;模型設(shè)置參數(shù)為模型訓(xùn)練的批量大小; 所述驗(yàn)證模塊包括記錄單元、計(jì)算單元、判定單元以及調(diào)整單元,其中, 所述記錄單元用以記錄用戶查詢數(shù)據(jù),所述用戶查詢數(shù)據(jù)包括查詢關(guān)鍵詞、時(shí)間戳和查詢結(jié)果; 所述計(jì)算單元用以基于查詢結(jié)果計(jì)算實(shí)際有效查詢率; 所述實(shí)際有效查詢率為有效關(guān)鍵詞占分詞后總的關(guān)鍵詞的數(shù)目的百分比; 所述判定單元用以根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)有效查詢率對(duì)實(shí)際有效查詢率進(jìn)行判定,以判定構(gòu)建的知識(shí)圖譜質(zhì)量是否符合標(biāo)準(zhǔn); 所述調(diào)整單元用以基于任一查詢關(guān)鍵詞的歷史查詢頻率選擇對(duì)模型設(shè)置參數(shù)或數(shù)據(jù)處理流程進(jìn)行調(diào)整; 所述調(diào)整單元包括第一調(diào)整單元和第二調(diào)整單元,其中, 所述第一調(diào)整單元用以在歷史查詢頻率大于標(biāo)準(zhǔn)查詢頻率時(shí),將查詢關(guān)鍵詞存入社保數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行儲(chǔ)存; 所述第二調(diào)整單元用以在歷史查詢頻率小于等于標(biāo)準(zhǔn)查詢頻率時(shí),基于實(shí)際有效查詢率的變化趨勢(shì)調(diào)整模型的超參數(shù),所述超參數(shù)為模型訓(xùn)練的批量大小; 其中,繪制實(shí)際有效查詢率隨時(shí)間的變化曲線,得到有效查詢曲線,對(duì)有效查詢曲線的斜率進(jìn)行分析,若有效查詢曲線的斜率小于標(biāo)準(zhǔn)斜率,增加批量大小。

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