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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京東方天安科技有限公司申請(qǐng)的專利一種在邊緣側(cè)快速進(jìn)行超大地物影像識(shí)別的方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120279416B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510360607.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/10；該發(fā)明授權(quán)一種在邊緣側(cè)快速進(jìn)行超大地物影像識(shí)別的方法及系統(tǒng)是由竇海濤;魏北南;華超凡;楊文金設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-04-17向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種在邊緣側(cè)快速進(jìn)行超大地物影像識(shí)別的方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N在邊緣側(cè)快速進(jìn)行超大地物影像識(shí)別的方法及系統(tǒng)，該方法包括如下步驟：對(duì)獲取的超大地物影像進(jìn)行影像預(yù)處理；從預(yù)處理后的影像中提取有效的特征；對(duì)提取有效的特征的影像進(jìn)行超像素分割；在邊緣側(cè)構(gòu)建地物分類識(shí)別模型，通過(guò)地物分類識(shí)別模型對(duì)超像素分割后的影像進(jìn)行識(shí)別，獲取識(shí)別結(jié)果；對(duì)邊緣側(cè)構(gòu)建的地物分類識(shí)別模型進(jìn)行模型優(yōu)化。本申請(qǐng)能夠快速處理超大地物影像，對(duì)超大地物影像進(jìn)行識(shí)別，提高識(shí)別效率和識(shí)別準(zhǔn)確度。

本發(fā)明授權(quán)一種在邊緣側(cè)快速進(jìn)行超大地物影像識(shí)別的方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種在邊緣側(cè)快速進(jìn)行超大地物影像識(shí)別的方法，其特征在于，該方法包括如下步驟： 對(duì)獲取的超大地物影像進(jìn)行影像預(yù)處理； 從預(yù)處理后的影像中提取有效的特征； 對(duì)提取有效的特征的影像進(jìn)行超像素分割； 在邊緣側(cè)構(gòu)建地物分類識(shí)別模型，通過(guò)地物分類識(shí)別模型對(duì)超像素分割后的影像進(jìn)行識(shí)別，獲取識(shí)別結(jié)果； 對(duì)邊緣側(cè)構(gòu)建的地物分類識(shí)別模型進(jìn)行模型優(yōu)化； 對(duì)邊緣側(cè)構(gòu)建的地物分類識(shí)別模型進(jìn)行模型優(yōu)化包括： 獲取訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集和驗(yàn)證樣本數(shù)據(jù)集； 將訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)模型中進(jìn)行訓(xùn)練，獲得訓(xùn)練后的地物分類識(shí)別模型； 將驗(yàn)證樣本數(shù)據(jù)集輸入到訓(xùn)練后的地物分類識(shí)別模型中進(jìn)行識(shí)別，獲取驗(yàn)證評(píng)估數(shù)據(jù)； 根據(jù)驗(yàn)證評(píng)估數(shù)據(jù)，計(jì)算地物分類識(shí)別模型的識(shí)別質(zhì)量評(píng)價(jià)值； 比較地物分類識(shí)別模型的識(shí)別質(zhì)量評(píng)價(jià)值和預(yù)設(shè)質(zhì)量閾值的大小，若地物分類識(shí)別模型的識(shí)別質(zhì)量評(píng)價(jià)值小于預(yù)設(shè)質(zhì)量閾值，則對(duì)地物分類識(shí)別模型進(jìn)行優(yōu)化，否則，無(wú)需對(duì)地物分類識(shí)別模型進(jìn)行優(yōu)化； 其中，地物分類識(shí)別模型的識(shí)別質(zhì)量評(píng)價(jià)值的計(jì)算公式為： 其中，Yd表示地物分類識(shí)別模型的識(shí)別質(zhì)量評(píng)價(jià)值；Q1表示地物分類識(shí)別模型對(duì)待識(shí)別對(duì)象識(shí)別出結(jié)果的時(shí)間的影響權(quán)重；K表示驗(yàn)證樣本數(shù)據(jù)集中待識(shí)別對(duì)象的總數(shù)量；Tri表示地物分類識(shí)別模型對(duì)第i個(gè)待識(shí)別對(duì)象識(shí)別出結(jié)果的時(shí)間；KE表示地物分類識(shí)別模型對(duì)驗(yàn)證樣本數(shù)據(jù)集中待識(shí)別對(duì)象識(shí)別結(jié)果準(zhǔn)確的數(shù)量；Q2表示地物分類識(shí)別模型識(shí)別出結(jié)果準(zhǔn)確率的影響權(quán)重；Q3表示地物分類識(shí)別模型的響應(yīng)時(shí)隙的影響權(quán)重；Thi表示地物分類識(shí)別模型識(shí)別完第i個(gè)待識(shí)別對(duì)象的響應(yīng)時(shí)隙。

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