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龍圖騰網獲悉天津天堰科技股份有限公司申請的專利基于人工智能的病例患者圖像生成方法及醫學教學交互方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120148780B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510599608.9，技術領域涉及：G16H30/40；該發明授權基于人工智能的病例患者圖像生成方法及醫學教學交互方法是由劉雁飛;華建婷;李玉童;劉勝楠;劉鵬程;張華設計研發完成，并于2025-05-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的病例患者圖像生成方法及醫學教學交互方法在說明書摘要公布了：本申請公開了基于人工智能的病例患者圖像生成方法及醫學教學交互方法，包括步驟：S1，獲取當前病例數據，提取患者的病理特征數據；S2，根據病理特征數據確定當前病例患者圖像的全局部位輪廓；S3，基于人體部位與指令特征的映射關系，生成全局部位輪廓對應的全局指令特征數據；S4，響應于全局指令特征數據，獲取與全局指令特征數據對應的圖像素材生成患者圖像。通過本方法將病例與患者圖像智能匹配，實現病例信息可視化，老師可以不用打開病例，查看文字內容，即可通過患者圖像直觀的了解對應的病例，從而提高教師選擇、編輯病例的效率，提升教學時間的利用率。

本發明授權基于人工智能的病例患者圖像生成方法及醫學教學交互方法在權利要求書中公布了：1.基于人工智能的病例患者圖像生成方法，其特征在于，包括以下步驟： S1，獲取當前病例數據，提取患者的病理特征數據； S2，根據所述病理特征數據確定當前病例患者圖像的全局部位輪廓，包括： S201，依據人體部位連接關系，將人體各個部位進行解耦，建立人體拓撲結構，提取各部位之間的內在聯系； S202，根據所述病理特征數據確定患者病理所處的人體部位，將所述人體部位標記為目標部位； S203，基于所述患者病理的表現形式及所述目標部位，確定當前病例患者圖像的全局部位輪廓，所述全局部位輪廓包括必要全局部位輪廓、非必要全局部位輪廓，該步驟具體包括： S2031，設置頭部作為所述全局部位輪廓的起點，標記頭部至所述目標部位的人體各部位為局部輪廓； S2032，判斷所述患者病理是否為外在表現型特征，是，標記所述局部輪廓為必要全局部位輪廓，否，則標記所述頭部為必要全局部位輪廓，標記所述局部輪廓的其他部位為非必要全局部位輪廓； S3，基于人體部位與指令特征的映射關系，生成所述全局部位輪廓對應的全局指令特征數據，包括： S301，基于人體部位與指令特征的映射關系，確定所述全局部位輪廓對應的全局指令特征集，所述指令特征包括基本特征、社會特征、病理特征； S302，依據所述全局指令特征集，從當前病例中提取對應的指令特征數據； S303，判斷所述全局指令特征集中的指令特征是否全部匹配對應的指令特征數據； 是，確定所述全局指令特征集及對應的指令特征數據為當前病例的全局指令特征數據； 否，篩選出未匹配到對應的指令特征數據的指令特征，從相似度最高的歷史病例中提取對應的指令特征數據，補充到所述指令特征數據，與所述全局指令特征集共同構成當前病例的全局指令特征數據； S4，響應于所述全局指令特征數據，獲取與所述全局指令特征數據對應的圖像素材生成患者圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人天津天堰科技股份有限公司，其通訊地址為：300384 天津市濱海新區華苑產業區海泰西路18號西6-301、302工業孵化；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。