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龍圖騰網獲悉浙江大學申請的專利一種基于超售理念的共享儲能容量優化配置方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120280916B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510765039.0，技術領域涉及：H02J3/00；該發明授權一種基于超售理念的共享儲能容量優化配置方法是由李知藝;房心;羅仁杰;許悅;韓旭濤;徐震設計研發完成，并于2025-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于超售理念的共享儲能容量優化配置方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于超售理念的共享儲能容量優化配置方法，該方法的共享儲能通過利用不同使用者用電行為的時空互補性以及通過多使用者共同承擔儲能成本等方式，統籌優化以提升儲能的利用率、間接降低儲能的配置成本，對于多微網配電系統是利用各微網新能源產消能力的時空互補特性，提高共享儲能的利用率以及優化資源配置。通過分析微網儲能需求的時空特性并利用了儲能需求的互補性，在基于歷史數據確定合理的超售量和保證服務可靠性的前提下，確定經濟效益最大化的共享儲能容量規劃。本發明為數據驅動方法，不需要詳細的物理參數，且將微網對于儲能的需求量進行了簡化處理，不僅降低了儲能配置成本，還提高了儲能利用率。

本發明授權一種基于超售理念的共享儲能容量優化配置方法在權利要求書中公布了：1.一種基于超售理念的共享儲能容量優化配置方法，其特征在于，包括如下步驟： 1針對微網在交易日前提交的儲能需求量與交易日的實際儲能使用量之間的偏差，建立改進高維橢球的不確定性集合，以量化考慮風光出力的不確定性和相關性的儲能需求偏差場景；共享儲能運營商根據微網上報的儲能租賃需求，利用各微網中風光出力的不確定性與時空互補性以及日前被租賃但實時未被調用的儲能容量，在滿足總充放電指令的同時最小化儲能配置成本； 2共享儲能運營商通過分析微網的歷史儲能需求偏差數據，對交易日的新能源預測誤差進行量化評估；運營商綜合考慮區域內多個微網的剩余功率偏差預測和儲能需求，采用超售策略利用預測誤差機制優化儲能容量配置以獲取最大效益； 3建立儲能最優容量配置模型，儲能的超售功率由各微網剩余功率的預測誤差之和確定，而實際配置的儲能容量則是日前提交的總需求減去超售量；利用共享儲能優化配置目標函數為共享儲能的最低綜合年均成本，并以共享儲能成本效益最大化為目標進行共享儲能容量規劃，最后確定最優的儲能容量配置方案。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。