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龍圖騰網獲悉長安大學;中鐵上海工程局集團第七工程有限公司申請的專利一種用于鐵路工程綠色交通的碳排放監測系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120278402B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510764486.4，技術領域涉及：G06Q10/063；該發明授權一種用于鐵路工程綠色交通的碳排放監測系統及方法是由張靜曉;翟亞莉;張飛;崔文凱;孫浩杰;仲美酥;盧昕瑋;李慧;王同俐設計研發完成，并于2025-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于鐵路工程綠色交通的碳排放監測系統及方法在說明書摘要公布了：本申請涉及碳排放監測技術領域，其具體地公開了一種用于鐵路工程綠色交通的碳排放監測系統及方法，其首先基于預定時間周期從列車牽引供電系統獲取列車運行過程中的實際耗電量，并同步獲取與列車運行區域對應的電網碳排放因子，基于此計算列車在各個時間周期內的碳排放量，接著，進一步篩選出高碳排放數據項，調取各個高碳排放時間周期內的列車運行狀態信息，進而基于深度學習技術，通過對各個高碳排放時間周期內的列車運行狀態信息進行深度特征提取和聚類分析，以識別導致列車高碳排放的主要影響因素。本申請能夠實現對列車碳排放的精細化歸因分析，及時發現并預警潛在的高碳排放事件，從而為制定針對性的節能減排策略提供科學依據。

本發明授權一種用于鐵路工程綠色交通的碳排放監測系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種用于鐵路工程綠色交通的碳排放監測方法，其特征在于，包括： 基于預定時間周期從列車牽引供電系統獲取列車運行過程中的實際耗電量，以得到實際耗電量的時間序列，同時基于預定時間周期從電網能源管理系統獲取與列車運行區域對應的電網碳排放因子，以得到電網碳排放因子的時間序列； 基于實際耗電量的時間序列和電網碳排放因子的時間序列，計算列車碳排放量的時間序列； 將列車碳排放量的時間序列中大于預設碳排放閾值的數據項標記為高排放時間區間，并獲取處于高排放時間區間的列車運行數據，以得到列車運行狀態信息的集合； 對列車運行狀態信息的集合進行聚類分析以確定導致列車高碳排放的主要影響因素，包括： 對列車運行狀態信息的集合中的各個列車運行狀態信息進行結構化嵌入編碼，以得到列車運行狀態特征嵌入編碼向量的集合； 對列車運行狀態特征嵌入編碼向量的集合進行線性聚類分析，以得到列車運行狀態特征初始線性聚類中心編碼向量； 構造列車運行狀態特征嵌入編碼向量的集合中的各個列車運行狀態特征嵌入編碼向量與列車運行狀態特征初始線性聚類中心編碼向量之間的深度協同隱含編碼向量，以得到列車運行狀態特征深度協同隱含編碼向量的集合； 基于列車運行狀態特征深度協同隱含編碼向量的集合，計算列車運行狀態特征嵌入編碼向量的集合中的各個列車運行狀態特征嵌入編碼向量相對于列車運行狀態特征初始線性聚類中心編碼向量的聚類補償增益因子，以得到列車運行狀態聚類補償增益因子的集合； 基于列車運行狀態聚類補償增益因子的集合，計算列車運行狀態特征嵌入編碼向量的集合的線性聚類補償分量編碼向量，以得到列車運行狀態特征線性聚類補償分量編碼向量； 融合列車運行狀態特征線性聚類補償分量編碼向量和列車運行狀態特征初始線性聚類中心編碼向量，以得到列車運行狀態特征聚合分析建模向量； 基于列車運行狀態特征聚合分析建模向量進行碳排放影響因素識別模塊，以得到識別結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長安大學;中鐵上海工程局集團第七工程有限公司，其通訊地址為：710061 陜西省西安市雁塔區南二環路中段；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。